Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Roadmap-Pläne
- Go-to-Market-Briefings
- Customer-Discovery
- Pricing-Tests
- Feature-Reviews
Zielsetzung
Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der effektiven Gestaltung von Projekten durch präzisere Entscheidungsfindung und die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen.
Inhalte
Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von KI-Projekten, einschließlich ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen. Die Evaluation von KI-Lösungen wird ebenso thematisiert wie Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement sowie Zusatzthemen wie die Arbeit mit ChatGPT und die rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung runden das Programm ab.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
- Identifizieren von KI-Anwendungen im Projektmanagement.
- Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Implementieren von KI-Lösungen in Projekten.
- Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI.
- Entwickeln von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung von Projekten einsetzen möchten. Die Inhalte bereiten auf Tätigkeiten vor, die die strategische und operative Anwendung von KI in Projektumgebungen erfordern.
Zielsetzung
Diese Weiterbildung vermittelt Strategien zur Verbesserung des IT-Service-Managements durch effektive Zusammenarbeit, Qualitätssicherung und kontinuierliche Prozessoptimierung.
Inhalte
Die Inhalte basieren auf ITIL® 4 und umfassen die fünf Kernpraktiken: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement. Behandelt werden Grundlagen, Konzepte und Prozesse dieser Praktiken. Themen sind unter anderem strategisches Relationship Management, Lieferantenbewertung und -auswahl, die Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs), Methoden der kontinuierlichen Verbesserung sowie Prinzipien und Praktiken des Information Security Managements. Die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und die Evaluierung sowie Anpassung von SLAs werden ebenfalls thematisiert. Die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung ist Teil des Kurses.
Lernziele
- Verstehen der ITIL® 4-Praktiken in den Bereichen Zusammenarbeit, Absicherung und Verbesserung.
- Anwenden von Relationship Management zur Pflege von Beziehungen zu Stakeholdern.
- Implementieren von Supplier Management zur Steuerung von Lieferantenbeziehungen.
- Gestalten und Überwachen von Service Level Agreements.
- Anwenden von Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
- Sicherstellen von Information Security im Service-Management.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im IT-Service-Management, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Zusammenarbeit, Absicherung und Verbesserung vertiefen möchten. Die erworbenen Fähigkeiten sind anwendbar in Rollen, die für die Gestaltung und Optimierung von IT-Services verantwortlich sind.
Zielsetzung
Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Erstellung von Marketinginhalten unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist die Beschleunigung, Erweiterung und kreative Gestaltung der Content-Produktion.
Inhalte
Die Inhalte umfassen Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung. Behandelt werden das Setzen von Themenankern in Bezug auf Ziele und Zielgruppen, die Festlegung von Content-Zielen sowie die Ideenfindung mithilfe von KI. Der Kurs deckt die Textgenerierung, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl von Content-Formaten ab. Praktische Anwendungen beinhalten das Erstellen von Texten, visuellen Inhalten wie Bildern und Grafiken sowie multimedialen Inhalten wie Videos und Audio. Des Weiteren werden die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen, die Personalisierung von Marketinginhalten und die gezielte Distribution behandelt. Automatisierungsprozesse zur Zeitersparnis, Qualitätssicherung und SEO-Optimierung mit KI werden ebenso vermittelt wie die Messung des Content-Erfolgs und die Nutzung von Trends in der KI-gestützten Contenterstellung.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen und Potenziale von KI in der Contenterstellung.
- Anwenden von KI-Tools zur Ideenfindung und Themenentwicklung.
- Erstellen von Text-, Bild- und Multimedia-Inhalten mit KI.
- Entwickeln von Content-Strategien und Redaktionsplänen unter KI-Einsatz.
- Optimieren und Personalisieren von Marketinginhalten.
- Messen und Analysieren des Erfolgs von KI-gestützten Inhalten.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im Marketing und in der Content-Erstellung, die ihre Arbeitsprozesse durch den Einsatz von KI optimieren möchten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen, die sich mit der Konzeption, Erstellung, Distribution und Analyse von Marketinginhalten befassen.