Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projektmanagementprozesse sowie zur Anwendung der PRINCE2®-Methodik. Ziel ist die Befähigung zur Steuerung und Durchführung von Projekten unter Berücksichtigung moderner KI-Technologien und etablierter Projektmanagementstandards.

Inhalte

Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen:

  • **KI für Projektmanager:innen**:

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
* Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
* Evaluation von KI-Lösungen.
* Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
* Zusätzliche Themen wie die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
* Exkurs zum Thema Projektmanagement.

  • **PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen**:

* Grundlagen des Projektmanagements und der PRINCE2®-Methodik.
* Die sieben Grundprinzipien, sieben Themen und sieben Prozesse von PRINCE2®.
* Die Rolle der Menschen in PRINCE2®-Projekten.
* Anwendung der PRINCE2®-Practices wie Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues und Fortschritt.
* Durchführung der PRINCE2®-Prozesse von der Vorbereitung bis zum Abschluss eines Projekts.
* Vorbereitung auf die PRINCE2® Foundation Prüfung durch Übungen, Fallstudien und Wissenschecks.

  • **KI im agilen Projektmanagement**:

* Verbindung von KI-Grundlagen mit agilen Projektmanagementprinzipien und -methoden.
* Datenmanagement und Datenqualität für KI-Anwendungen in agilen Umgebungen.
* Einsatz von KI zur Automatisierung und zur Entscheidungsfindung in agilen Projekten.
* KI-Tools und Technologien für agile Teams.
* Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen.
* Change Management und Akzeptanzförderung für KI-Anwendungen.
* Risikomanagement, ethische Aspekte und Cyber Security im Kontext von KI.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
  • KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
  • Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
  • Die PRINCE2®-Methodik strukturiert anzuwenden, um Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss zu steuern.
  • Agile Projektmanagementpraktiken mit KI-Anwendungen zu kombinieren, um die Effizienz zu steigern.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle im Projektkontext zu nutzen.
  • Risiken im Zusammenhang mit KI-Projekten zu identifizieren und zu managen.
  • Veränderungsprozesse bei der Einführung von KI in Projektteams zu begleiten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Rollen, die die strategische und operative Anwendung von Künstlicher Intelligenz erfordern. Dies umfasst Positionen in der Projektleitung, im IT-Management und in der Koordination von technologiegetriebenen Projekten. Die Kenntnisse sind anwendbar in Branchen, die auf strukturierte Projektarbeit und den Einsatz innovativer Technologien angewiesen sind.