Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration, Steuerung und strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien als Werkzeug im Arbeitsalltag und für die digitale Transformation nutzen möchten.

Inhalte
KI Manager:in
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprache, Bild und Sound
  • KI im Arbeitsalltag: Anwendungen und Beispiele
  • Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
  • Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten
  • Sicherheit und Ethik in der KI
  • Die Zukunft der Arbeit im Kontext von KI
  • Grundlagen des kritischen Denkens
  • Anwendung von kritischem Denken im KI-Management
  • Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
  • Sammlung relevanter KI-Ressourcen
  • Exkurs: Blockchain
  • Exkurs: Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI

KI Officer
  • Einführung in die Rolle des KI Officers
  • Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
  • Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen
  • Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
  • Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
  • Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis
  • Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
  • Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
  • Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
  • Change Management und Implementierungsstrategien
  • Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
  • Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
  • Relevanz von kritischem Denken im KI-Management
  • Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz zu verstehen und anzuwenden.
  • Generative KI-Modelle für Sprache, Bild und Sound zu identifizieren und einzusetzen.
  • KI-Anwendungen im Arbeitsalltag zu planen, umzusetzen und zu skalieren.
  • Open-Source und proprietäre KI-Lösungen zu bewerten.
  • KI-Projekte unter Berücksichtigung von Sicherheit und Ethik zu planen und durchzuführen.
  • Die Rolle des KI Officers zu verstehen und relevante Gesetzgebungen, wie den EU KI Act, anzuwenden.
  • Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen zu gewährleisten.
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sicherzustellen.
  • Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu implementieren.
  • Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld zu gestalten.
  • Change Management und Implementierungsstrategien für KI-Systeme zu entwickeln.
  • KI-Systeme anhand von Metriken und Performance-Analysen zu bewerten.
  • Kritisches Denken im Kontext des KI-Managements anzuwenden und Werkzeuge dafür einzusetzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im KI-Management und in der strategischen Steuerung von KI-Projekten. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Rollen wie KI-Manager:in oder KI Officer, wo die Integration und Weiterentwicklung von KI-Technologien im Fokus stehen. Die Inhalte sind relevant für IT-Projektmanagement, IT-Servicemanagement und beratende Tätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.