KI Manager:in und KI Master
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Management und der strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie befähigt Teilnehmende, KI-Technologien zu verstehen, zu steuern und in Geschäftsprozesse zu integrieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung, der Planung von KI-Projekten sowie der Berücksichtigung ethischer und sicherheitsrelevanter Aspekte.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in die Module "KI Manager:in" und "KI Master".

  • KI Manager:in:*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprach-, Bild- und Soundmodelle
  • Anwendungen und Beispiele von KI im Arbeitsalltag
  • Vergleich von Open-Source und proprietären KI-Lösungen
  • Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten
  • Sicherheits- und ethische Aspekte im Umgang mit KI
  • Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work)
  • Kritisches Denken im KI-Kontext, Werkzeuge und Methoden
  • Exkurse zu Blockchain und weiteren KI-Anwendungsbereichen

  • KI Master:*
  • Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Funktionsweise generativer KI
  • Strategische Auswahl und Anwendung von KI-Lösungen
  • Gestaltung von KI-First Strategien
  • Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung
  • Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
  • Integration von KI in bestehende Prozesse
  • Strategisches KI-Marketing
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
  • Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
  • Branchenspezifische Anwendungen und Zusatzwissen
  • Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder Prototypen

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien zu erklären.
  • KI-Systeme im Sinne eines Managements zu steuern und zu skalieren.
  • KI-Anwendungen im Arbeitsalltag zu identifizieren und zu integrieren.
  • KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu evaluieren.
  • Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte bei der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
  • Umfassende KI-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen.
  • KI-Systeme zu konfigurieren und in bestehende Prozesse zu implementieren.
  • Prototypen von KI-Systemen zu entwickeln.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich KI-Management, Projektleitung im KI-Umfeld, IT-Strategieentwicklung und Prozessoptimierung. Absolventen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen übernehmen und beratende Funktionen im KI-Kontext ausüben. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen und operativen Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen befassen.