Die Weiterbildung KI Management Compliance Governance qualifiziert die Teilnehmenden für die fachliche Vertiefung des Themas. Ziel ist die Vermittlung von Kenntnissen, um KI-Systeme gesetzeskonform und verantwortungsvoll zu implementieren und zu betreiben. Der Kurs befähigt die Teilnehmer, KI-Risiken zu identifizieren und zu managen sowie Compliance-Strukturen aufzubauen. Die KI-Management Compliance Governance-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
Der Kurs behandelt die Grundlagen von KI-Governance und Compliance, erläutert Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz und stellt regulatorische Anforderungen sowie Normen im KI-Kontext vor. Ein zentraler Bestandteil ist die Risikoanalyse und das Risikomanagement bei KI-Systemen, gefolgt vom Aufbau eines Compliance-Management-Systems und der Etablierung von Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb. Themen wie Datenmanagement, Datensicherheit, technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern sowie Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen werden ebenso behandelt. Ergänzt wird das Programm durch Audits, interne Kontrollen, Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung. Auch Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sowie zukünftige Trends werden thematisiert, inklusive eines Exkurses zu Context Engineering. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
- Analyse regulatorischer Rahmenbedingungen für KI.
- Anwendung von Governance-Prinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Aufbau und Implementierung von KI-Compliance-Management-Systemen.
- Bewertung und Steuerung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
- Entwicklung von Strategien zur Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensführung.
- Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Anwendungen.
- Qualifizierung von Personal für den sicheren und ethischen KI-Einsatz.
- KI-Praxis: Einführung in Kurs KI Management: Compliance and Governance
- Grundverständnis von KI-Governance und Compliance
- Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz
- KI-Praxis: Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
- Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen
- Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI
- KI-Praxis: Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
- Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
- Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
- KI-Praxis: Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
- Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
- Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen
- KI-Praxis: Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
- Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
- Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
- Der Kontext als Schlüsselfaktor für KI-Compliance
- Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
- Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis