Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für IT-Beratungsprofile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Architektur-Reviews
  • Use-Case-Maps
  • Proof-of-Concept-Bewertungen
  • TCO-Modelle
  • Vendor-Bewertungen
Inhalte der Weiterbildungsmaßnahme

Die Weiterbildungsmaßnahme setzt sich aus drei Kernkursen zusammen:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
  • Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Nutzung von ChatGPT.
  • Implementierung von KI-Projekten, Evaluation von KI-Lösungen sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Grundlagen des Projektmanagements im Kontext von KI.

  • KI und Automatisierung*
  • Grundbegriffe, Schlüsseltechnologien und die Geschichte der KI im Kontext der Automatisierung.
  • Konzeption und Implementierung von Automatisierungsprojekten, inklusive der Nutzung von Make.com.
  • Datenmanagement, Workflow-Automatisierung, Fehlerbehebung und Reporting.
  • Anwendung von Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung.
  • Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends in KI und Automatisierung.

  • KI im Arbeitsalltag*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen.
  • Datenqualität und -management als Basis für KI-Systeme.
  • Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere der AI Act.
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, inklusive KI-Tools und Softwarelösungen.
  • Unterstützung von Projektmanagement und Change Management durch KI.
  • Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte.
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI.

Lernziele der Weiterbildungsmaßnahme

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für Projektmanagement und Arbeitsorganisation zu verstehen.
  • KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Projekten und Arbeitsprozessen einzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Automatisierungspotenziale zu erkennen und umzusetzen.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Veränderungsprozesse, die durch KI initiiert werden, zu gestalten und zu begleiten.
  • Strategien für den kontinuierlichen Einsatz und die Weiterentwicklung von KI im beruflichen Umfeld zu entwickeln.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Prozessoptimierung, Datenanalyse und Change Management. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, Automatisierungslösungen implementieren und zur digitalen Transformation von Organisationen beitragen. Die Kenntnisse sind relevant für Positionen, die die strategische und operative Anwendung von Künstlicher Intelligenz erfordern.