Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Einkaufsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Einkaufsprofile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Einkaufsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Lieferanten-Scorecards
  • Verhandlungs-Pakete
  • Vertrags-Drafts
  • Sourcing-Strategien
  • Kategorie-Mappings
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • KI für Projektmanager:innen*

Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und OpenSource KI-Tools vorgestellt. Die praktische Anwendung von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen werden behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf der Evaluation von KI-Lösungen und der Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen diesen Teil.

  • KI-gestützte Datenanalyse*

Dieser Teil der Weiterbildung konzentriert sich auf die Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten mittels KI. Inhalte sind die Nutzung von KI-Analyse-Cockpits, die Automatisierung von Code mit Tools wie GitHub Copilot und die Erstellung von KI-Analyse-Pipelines. Grundlagen des maschinellen Lernens, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen, sowie Konzepte wie Clustering und Deep Learning werden vermittelt. Praktische Aspekte wie Datenbereinigung, Feature Engineering, Dimensionality Reduction und die Bewertung von KI-Modellen sind ebenfalls Teil des Curriculums. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen, Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse sowie der Einsatz spezifischer KI-gestützter Analysetools werden behandelt. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse rundet diesen Block ab.

  • ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)*

Dieses Modul fokussiert auf die Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Stakeholdern. Inhalte sind das gemeinsame Definieren von Zielen, die Analyse der Customer Journey sowie die Steuerung von Erwartungen durch Anforderungsmodelle. Die Identifikation und Fokussierung von Zielgruppen, der Aufbau von Vertrauen und die Gestaltung von Services stehen im Mittelpunkt. Die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen, das Onboarding von Kunden und die Co-Creation von Services werden thematisiert. Die Messung und Bewertung von Ergebnissen, die Sicherung von Fortschritten sowie die Berücksichtigung von Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen werden behandelt. Die Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene sowie die Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls enthalten.

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-gestützte Werkzeuge zur Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung einzusetzen.
  • Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learnings für Datenanalysen zu nutzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Die Prinzipien von ITIL® 4 DSV anzuwenden, um die Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu optimieren.
  • Wertschöpfung durch verbesserte Stakeholder-Beziehungen zu generieren.
  • Die Customer Journey zu gestalten und zu steuern.
  • Die Relevanz von KI in Stakeholder-Beziehungen zu erkennen und zu nutzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Projektleitung, in der Datenanalyse und im IT-Service-Management. Die Weiterbildung qualifiziert für die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie für die Optimierung von Prozessen im Stakeholder-Management. Anwendungsfelder ergeben sich in Unternehmen, die KI-Technologien zur Effizienzsteigerung und zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen einsetzen. Die Kenntnisse im Bereich ITIL® 4 DSV sind für Rollen im Service Management und in der Kundenbetreuung von Bedeutung.