Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Bilanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Bilanzbuchhaltung

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Bilanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Quartalsabschluss
  • Konsolidierungs-Logik
  • Audit-Trails
  • Anhang-Erstellung
  • Konzern-Reporting
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*

Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Integration in den Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.

  • DevOps Foundation*

Dieser Teil behandelt die Grundlagen und die Philosophie von DevOps, einschließlich der Entstehung, des kulturell-philosophischen Ansatzes und des Verständnisses der Stakeholder sowie der Kollaboration. Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Everything, der Wertstrom, die Deployment Pipeline, Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement werden detailliert erläutert. Themen wie Value Stream Thinking, Definition of Done, Umgang mit Herausforderungen bei der Automatisierung, DevOps-Anti-Patterns und Service Management als Enabler werden ebenso behandelt. Des Weiteren werden Metriken und KPIs, das Zusammenspiel von DevOps mit Scrum und Lean/Kanban sowie DevSecOps für Sicherheitspraktiken vermittelt. Abschließend werden die Messung und Verbesserung mit DevOps, praktische Anwendungen und die Vorbereitung auf eine Prüfung thematisiert. Ein Modul widmet sich der Anwendung von KI in DevOps, einschließlich GenAI und AIOps.

  • Coach für Projektmanagement*

Die Inhalte konzentrieren sich auf menschenzentriertes Projektmanagement, Kommunikationstechniken, Fragestellungen und Teamdynamiken. Behandelt werden Veränderungsprozesse im Projektmanagement, Coaching-Methoden, dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung, emotionale Dynamiken im Projektteam sowie Krisen- und Konfliktmanagement. Die Förderung von Motivation im Projektteam ist ebenfalls ein Bestandteil.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Werkzeuge gezielt zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und ethische sowie rechtliche Aspekte zu berücksichtigen.
  • DevOps-Prinzipien anzuwenden, um die Effizienz und Agilität von IT-Teams zu steigern.
  • Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern.
  • Als Coach für Projektmanagement Teams durch Veränderungsprozesse zu führen und Konflikte zu lösen.
  • Menschenzentrierte Ansätze im Projektmanagement zu integrieren.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung, IT-Service-Management und als Coach für Projektteams. Die Kenntnisse im Bereich KI eröffnen Möglichkeiten in der strategischen Planung und Umsetzung von KI-gestützten Projekten. Die DevOps-Kenntnisse sind relevant für Rollen, die auf die Optimierung von Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozessen abzielen.