KI Master

Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und befähigt zur Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen. Der Fokus liegt auf dem Verständnis fortgeschrittener KI-Technologien und der Konzeption revolutionärer Lösungsansätze für innovative Problemstellungen.

Inhalte
Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI und Künstliche Intelligenz, gefolgt von den Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens und neuronaler Netze sowie Deep Learning. Die Funktionsweise und Grundlagen generativer KI werden ebenso behandelt wie die Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfälle und die Begründung der Wahl generativer KI. Des Weiteren werden die Gestaltung von KI-First Strategien, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen vermittelt. Die Integration von KI in bestehende Prozesse wird anhand von Beispielen wie strategischem KI-Marketing erläutert. Ein Praxisprojekt zur Erstellung eines Prototyps eines eigenen KI-Systems ist vorgesehen. Abschließend werden Cyber Security im Kontext von KI-Systemen, ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Anforderungen und empfohlenes Zusatzwissen behandelt. Der Kurs schließt mit einer Abschlusspräsentation.

Lernziele

  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
  • Kenntnis neuronaler Netze und Deep Learning
  • Erwerb von Wissen über generative KI und deren Anwendungsbereiche
  • Fähigkeit zur Auswahl und Begründung von KI-Lösungen
  • Kompetenz in der Gestaltung von KI-Strategien und Prozessoptimierung
  • Fähigkeit zur Konfigurierung von KI-Agenten und zur Implementierung in bestehende Prozesse
  • Kenntnis von Cyber Security Aspekten im KI-Umfeld
  • Bewusstsein für ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Fragestellungen
  • Fähigkeit zur Entwicklung eines KI-Prototyps

Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Bereich der KI-Entwicklung, -Implementierung und -Strategie. Einsatzmöglichkeiten ergeben sich in der Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten, der Prozessoptimierung durch KI und im strategischen Management von KI-Anwendungen.

KI im Arbeitsalltag

Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung thematisiert die Transformation von Arbeitsabläufen durch Künstliche Intelligenz. Sie fokussiert auf die Umwandlung von Routineaufgaben in effiziente und kreative Prozesse mittels KI-gestützter Werkzeuge und Methoden.

Inhalte
Die Kursinhalte beinhalten eine Einführung in KI und ihre technologischen Konzepte sowie Anwendungsarchitekturen. Daten als Grundlage der KI, Datenqualität und -management werden ebenso behandelt wie rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act. Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen sowie die Unterstützung des Projektmanagements durch KI sind weitere Themen. Der Kurs befasst sich zudem mit Change Management und organisatorischem Wandel durch KI, Implementierungsstrategien für KI-Projekte sowie Risiken, Herausforderungen und ethischen Aspekten. Zukünftige Trends und die kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI runden das Programm ab.

Lernziele

  • Verständnis der Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
  • Kenntnis technologischer Konzepte und Anwendungsarchitekturen
  • Fähigkeit zur Bewertung von Datenqualität und -management für KI-Anwendungen
  • Kenntnis der rechtlichen Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts
  • Überblick über relevante KI-Tools und Softwarelösungen
  • Kompetenz in der Anwendung von KI zur Unterstützung des Projektmanagements
  • Verständnis von Change Management Prozessen im Kontext von KI-Implementierung
  • Fähigkeit zur Entwicklung von Implementierungsstrategien
  • Bewusstsein für Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im KI-Einsatz

Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in verschiedenen Berufsfeldern zur Optimierung von Arbeitsprozessen durch den Einsatz von KI. Tätigkeiten umfassen die Implementierung und Verwaltung von KI-Tools zur Steigerung der Effizienz und Kreativität im Arbeitsalltag.