Data Science Konzepte mit Zusatzqualifikation Finanzbuchhaltung, Grundlagen des Projektmanagements und Datenvisualisierung In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse in der Datenwissenschaft und vertiefen Ihr Wissen in Finanzbuchhaltung sowie Projektmanagement. Ein besonderer Fokus liegt auf der Datenvisualisierung, die es Ihnen ermöglicht, komplexe Daten verständlich darzustellen. Sie lernen, Daten zu analysieren und durch Datenvisualisierung aussagekräftige Berichte zu erstellen. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten in der Finanzbuchhaltung, um finanzielle Daten korrekt zu interpretieren und zu präsentieren. Grundlagen des Projektmanagements werden vermittelt, sodass Sie Projekte effizient planen und steuern können. Die Anwendung von Datenvisualisierungstechniken unterstützt Sie dabei, Projektergebnisse klar zu kommunizieren. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden der Datenvisualisierung direkt an. Sie arbeiten mit aktuellen Tools, um Daten zu visualisieren und in realen Szenarien anzuwenden. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Daten durch Datenvisualisierung effektiv zu präsentieren und in den Bereichen Finanzbuchhaltung und Projektmanagement fundierte Entscheidungen zu treffen.

Data Science Grundlagen
  • Explorative Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse unter Berücksichtigung der Datenvisualisierung
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen und deren Darstellung durch Datenvisualisierung
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft

Datenschutz und Recht
  • Gesetzgebung und Rechtslage im Kontext von Datenvisualisierung
  • Verarbeitungsgrundsätze
  • Anwendungsbereich der DSGVO und dessen Bedeutung für Datenvisualisierung
  • Datenschutzrechtliche Pflichten
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung mit Fokus auf Datenvisualisierung
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht

Kosten- und Leistungsrechnung
  • Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung mit Anwendungen der Datenvisualisierung
  • Deckungsbeitragsrechnung
  • Kostenstellenrechnung auf Basis von Datenvisualisierung
  • Kostenträgerrechnung
  • Kostenartenrechnung und deren Visualisierung durch Datenvisualisierung
  • Prozesskostenrechnung

Statistische Methoden
  • Grundlagen der Statistik mit Bezug auf Datenvisualisierung
  • Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Verteilungen in der Statistik mit Hilfe von Datenvisualisierung
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Korrelation und lineare Regression visualisieren durch Datenvisualisierung
  • Stichproben und Konfidenzintervalle

Finanzbuchhaltung
  • Definition von Belegen und verschiedene Belegarten mit Anwendungen der Datenvisualisierung
  • Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten von Belegen
  • Basiswissen Buchführung: Inventar, Vermögen, Schulden und Bilanz visualisiert durch Datenvisualisierung
  • Erlernen der Erfassung der Bestandskonten und des Buchungssatzes
  • Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos mit Unterstützung von Datenvisualisierung
  • Erfassung der Erfolgskonten und Berechnung des Eigenkapitals

Projektmanagement Grundlagen
  • Einführung in das Projektmanagement unter Einbeziehung von Datenvisualisierung
  • Projektarten
  • Standards und Normen im Kontext von Datenvisualisierung
  • Aufgaben eines Projektleiters
  • Traditionelles Projektmanagement mit Fokus auf Datenvisualisierung
  • Projekt-Planung