IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow
velpTEC GmbH · Hannover
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
IT Service Management für AI-Development mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihr Wissen im IT Service Management und erlangen zusätzliche Kompetenzen im Bereich des Machine…
Lerninhalte
<p>IT Service Management für AI-Development mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihr Wissen im IT Service Management und erlangen zusätzliche Kompetenzen im Bereich des Machine Learning. Sie lernen, wie IT Service Management-Prinzipien auf die Entwicklung von KI-Anwendungen angewendet werden und erwerben praktische Fähigkeiten im Umgang mit TensorFlow. Sie setzen sich mit den Grundlagen des IT Service Management auseinander und verstehen, wie diese im Kontext von KI-Projekten eingesetzt werden. Zudem erlernen Sie die Konzepte des Machine Learning, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, und wenden diese Kenntnisse in praktischen Übungen an. Ein besonderer Fokus liegt auf der Implementierung und dem Training neuronaler Netze mit TensorFlow. Durch praxisorientierte Projekte und Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden des IT Service Management und des Machine Learning an. Dabei nutzen Sie TensorFlow, um eigene Modelle zu entwickeln und zu evaluieren. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, IT Service Management-Strategien in KI-Entwicklungsprojekten zu implementieren und Machine Learning-Modelle mit TensorFlow zu erstellen und zu optimieren. <br/></p>Grundlagen des IT-Service-Managements<ul><li>Kenntnisse im Bereich IT Service Management als Fundament IT-Services</li><li>Etablieren der Prozesse für effiziente Abläufe</li><li>Strukturierung von Prozessmanagement mit Fokus auf IT Service Management</li><li>Verankerung effektiver Methoden in der Führungsebene</li><li>Service Asset and Configuration Management: Transition mit Anwendungen aus dem IT Service Management</li><li>IT Financial Management</li><li>Business Relationship Management mit Bezug zu IT Service Management</li></ul><br/>Programmierung mit C++ für AI-Development<ul><li>Einführung: Eigenschaften, Verarbeitung, Unterschiede zu C und IDE-Setup</li><li>Klassen und Konstruktoren in C++</li><li>Templates</li><li>File-Input und -Output und Operator-Overloading</li><li>Type-Casting für Klassen und in Klassenhierarchien</li><li>Vererbung</li><li>Abstrakte Klassen</li><li>Polymorphe Klassen</li><li>Exception-Handling</li></ul><br/>Python-Programmierung und Datenstrukturen<ul><li>Installation und Einrichtung von Python</li><li>Python im interaktiven Modus</li><li>Grundlegende Programmierkonzepte</li><li>Datenstrukturen</li><li>Python-Skripte</li><li>Standard-Datentypen</li><li>Kontrollstrukturen</li><li>Funktionen</li><li>Datenbanken</li><li>Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen</li></ul><br/>Machine Learning Grundlagen und Techniken<ul><li>Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung</li><li>Grundlagen der Notation</li><li>Einführung in die Datenanalyse und Datenvisualisierung</li><li>Techniken: Merkmalserstellung und Normalisierung</li><li>Praktische Anwendung: Modelltraining und Modellperfomance</li><li>Neuronale Netze und Deep Learning</li><li>Naiver Bayes-Klassifikator und Diskriminanzanalyse</li><li>Regressionstechniken und Regularisierung: Lasso und Ridge</li><li>Verstärktes Lernen</li><li>Aktuelle Trends im maschinellen Lernen und Ausblick in die Zukunft</li></ul><br/>TensorFlow und Keras Einsatz in Machine Learning<ul><li>Installation und Einrichtung von TensorFlow</li><li>Grundlegende Verwendung von TensorFlow</li><li>Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras</li><li>Analyse von Machine Learning in TensorFlow</li><li>Visualisierung von Ergebnissen mit Keras</li><li>Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow</li><li>Problemlösung für nicht funktionierende Modelle</li></ul><br/>Qualifikationsprojekte: Anwendung und Vertiefung<ul><li>Qualifikationsprojekt TensorFlow mit Integration von IT Service Management</li><li>Qualifikationsprojekt Machine Learning</li></ul><br/>AI-Development in der Praxis<ul><li>Einführung in AI-Development mit Grundlagen aus dem IT Service Management</li><li>NLP-Grundlagen für Chatbots</li><li>Aufbau eines einfachen Chatbots</li><li>Trainieren von Chatbot-Modellen mit Bezügen zum IT Service Management</li></ul><br/>AI-Ethik und Datenschutz<ul><li>AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots mit Fokus auf IT Service Management</li></ul><br/>Leer gelassene Kategorie für individuelle Schwerpunkte<ul><li>Hier könnten individuelle Schwerpunkte des Teilnehmers integriert werden (keine Stichpunkte gegeben).</li></ul><br/>Reservekategorie für zukünftige Erweiterungen<ul><li>Hier könnten zukünftige Inhalte oder Stichpunkte eingearbeitet werden (keine Stichpunkte gegeben).</li></ul>
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Häufige Fragen zu „IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow“
Ist „IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow“?
Die Weiterbildung dauert 9 Monate.
Was kostet „IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „IT-Service-Management für AI-Developer:in mit Zusatzqualifikation in Machine Learning und Qualifikationsprojekt mit TensorFlow“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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