Die Anwendung von Systemen im Bereich Künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Bestandteil moderner Arbeitsprozesse. Das Prompt Engineering ermöglicht dabei die präzise Steuerung von Sprachmodellen zur Lösung fachspezifischer Aufgabenstellungen. In der digitalen Arbeitswelt trägt diese Kompetenz dazu bei Prozesse zielgerichtet zu unterstützen und die Qualität automatisierter Auswertungen zu sichern.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Einordnung von Sprachmodellen in die Informationstechnik
  • Funktionsweise generativer Systeme
  • Bedeutung von Kontext und Instruktion

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Anwendung strukturierter Eingabemethoden
  • Differenzierung verschiedener Interaktionsmodelle
  • Systematische Erstellung von Anweisungsketten

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Integration von Abfragen in bestehende Arbeitsabläufe
  • Erstellung von fachbezogenen Dokumentationen
  • Aufbereitung komplexer Datensätze durch gezielte Befehle

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Überprüfung der Ergebnisqualität nach fachlichen Standards
  • Iterative Anpassung von Eingabestrategien
  • Fehlersuche und Optimierung der Systemantworten

Berufliche Relevanz
  • Sicherung der Präzision bei der Nutzung digitaler Assistenzsysteme
  • Effiziente Gestaltung von Informationsprozessen
  • Anpassung an technologische Entwicklungen in der IT Landschaft