Die fortschreitende Digitalisierung im Bereich AI erfordert eine präzise Abstimmung technologischer Möglichkeiten auf die Anforderungen als AI Product Manager. Die Workflow-Automatisierung bildet hierbei die Grundlage, um komplexe Arbeitsschritte systematisch zu verknüpfen und technische Ressourcen zielgerichtet einzusetzen. Dabei werden bestehende Abläufe analysiert und in eine automatisierte Struktur überführt, die eine effiziente Abwicklung betrieblicher Aufgaben ermöglicht.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Definition und Einordnung prozessualer Standards in der Produktsteuerung
  • Überblick über die technologische Infrastruktur für automatisierte Abläufe
  • Theoretische Grundlagen der Datenverarbeitung und Systemschnittstellen

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Verfahren zur Bedarfsanalyse und Prozessidentifikation
  • Methoden zur Modellierung logischer Verknüpfungen und Entscheidungspfade
  • Strategien zur Auswahl geeigneter Automatisierungswerkzeuge

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Konzeption und Implementierung automatisierter Benachrichtigungen und Datentransfers
  • Verknüpfung unterschiedlicher Applikationen zur Schaffung durchgängiger Informationsflüsse
  • Einrichtung von Kontrollmechanismen innerhalb der automatisierten Kette

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Monitoring der Systemstabilität und Auswertung von Prozessdaten
  • Identifikation von Engpässen und Fehlerquellen in automatisierten Abläufen
  • Kontinuierliche Anpassung der Automatisierung an neue operative Anforderungen

Berufliche Relevanz
  • Förderung einer präzisen und fehlerreduzierten Aufgabenabwicklung
  • Erhöhung der Transparenz innerhalb komplexer Projektabläufe
  • Anpassung an moderne Standards der digitalen Zusammenarbeit im Fachbereich AI