Diese Weiterbildung vermittelt, wie KI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen entwickelt, integriert und automatisiert werden können. Teilnehmende lernen, KI-Modelle bereitzustellen, Prozesse zu skalieren und mit Cloud-nativen Tools zu orchestrieren - z. B. mit Azure, AWS oder Google Cloud.
!KI in Cloud-Architekturen verstehen
*KI-Workloads und LLMs in Public-Cloud-Plattformen
*Serverless, Containerisierung (Docker, Kubernetes), Auto-Scaling
*Integration von KI-Modellen über APIs und eigene Pipelines
!Automatisierung mit KI-Services
*Workflow-Automatisierung mit Zapier AI, AWS Lambda, Google Workflows
*Einsatz von vortrainierten Modellen (z. B. Vertex AI, SageMaker, Azure OpenAI)
*Beispiele für Texterzeugung, Bilderkennung, NLP und Datenverarbeitung
!Skalierbarkeit und Produktivbetrieb
*Model Deployment mit CI/CD, Versionierung und A/B-Testing
*Performance-Überwachung, Logging, Fehleranalyse
*Sicherheit, Abrechnung, Richtlinien für Governance und Transparenz
Am Ende der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Anwendungen in der Cloud sicher und skalierbar zu betreiben und automatisierte Prozesse mit Cloud-nativen Werkzeugen zu entwickeln.