Die Weiterbildung Python und Machine Learning Entwickler:in vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung datenbasierter Anwendungen mit Machine-Learning-Verfahren. Die Inhalte werden entlang von Python-Programmierung, Modellentwicklung und praktischer Umsetzung strukturiert aufgebaut.
Python für Machine Learning- Python-Syntax und Programmierlogik anwenden
- Bibliotheken für Datenverarbeitung und Modellierung nutzen
- Datenstrukturen für Analyse- und Trainingsprozesse einsetzen
- Code für wiederverwendbare ML-Workflows strukturieren
Datenaufbereitung und Analyse
- Datenquellen einlesen und fachlich einordnen
- Datensätze bereinigen, transformieren und prüfen
- Merkmale für Modellprozesse auswählen und vorbereiten
- Muster und Zusammenhänge in Daten analysieren
Modellentwicklung
- Machine-Learning-Verfahren für konkrete Aufgaben auswählen
- Modelle für Klassifikation und Regression trainieren
- Trainings-, Test- und Validierungsdaten unterscheiden
- Modellparameter anpassen und Ergebnisse vergleichen
Evaluation und Anwendung
- Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten
- Fehlerquellen und Verzerrungen im Modelloutput erkennen
- Modelle in einfache Anwendungen oder Workflows integrieren
- Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren und bereitstellen
Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen mit Python.