Diese Weiterbildung vermittelt dir ein praxisnahes Verständnis dafür, wie Datenbestände zwischen Systemen, Datenbanken und Analyseumgebungen übertragen und vorbereitet werden. Die Inhalte verbinden SQL, Datenbankdesign, Python-Datenaufbereitung, Data Engineering sowie Grundlagen zu Cloud-, Warehouse- und Lakehouse-Architekturen.

Kursinhalt
  • Relationale Datenbanken, Tabellenstrukturen, Views und Datenbankdesign als Basis von Migrationen verstehen
  • SQL für Exploration, Filterung, Aggregation und Kombination von Datenbeständen einsetzen
  • Daten mit pandas aufbereiten, prüfen und für Zielsysteme strukturieren
  • ETL- und ELT-Konzepte sowie dbt als Transformationslogik einordnen
  • Zielumgebungen wie Data Warehouse, Snowflake, Data Lake, Lakehouse, Spark und Databricks kennenlernen

Berufliche Relevanz
  • Du kannst Datenmigrationen fachlich fundierter begleiten und typische Vorbereitungs- und Prüfaufgaben nachvollziehen.
  • Du stärkst dein Verständnis für Datenstrukturen, Transformationslogik und Zielarchitekturen.