Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Fortgeschrittene Anwenderinnen und Anwender vertiefen ihr Wissen in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse.
Lerninhalte
<p>Fortgeschrittene Anwenderinnen und Anwender vertiefen ihr Wissen in Statistik, Machine Learning und Datenanalyse. Der Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungen mit Python, Power BI und SQL, kombiniert mit fundierten statistischen und analytischen Methoden für datenbasierte Entscheidungsprozesse.</p>Inhaltsübersicht<br/><ul><li>1. Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI</li><li>2. Datenanalyse mit Python und pandas</li><li>3. Einführung in die Konzepte der Data Science</li><li>4. Arbeiten mit SQL und relationalen Datenbanken</li><li>5. Supervised Learning in der Praxis</li><li>6. Grundlagen des Machine Learning</li><li>7. Lernformate: Gruppenunterricht und Selbststudium</li><li>8. Wesentliche Fähigkeiten für moderne Data Scientists</li></ul><br/>Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI<br/><ul><li>Erstellen von dynamischen Dashboards und Visualisierungen zur verständlichen Datenkommunikation</li><li>Datenimport, -transformation und DAX-Funktionen gezielt einsetzen</li><li>Power BI als Tool zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext nutzen</li></ul><br/>Datenanalyse mit Python und pandas<br/><ul><li>Grundlagen der Programmierung in Python systematisch anwenden</li><li>Daten bereinigen, transformieren und analysieren mit pandas</li><li>Explorative Datenanalysen durchführen und Muster aus komplexen Datensätzen ableiten</li></ul><br/>Einführung in die Konzepte der Data Science<br/><ul><li>Überblick über zentrale Konzepte, Rollenprofile und Anwendungsfelder von Data Science</li><li>Einordnung typischer Workflows von der Datenaufnahme bis zur Modellimplementierung</li><li>Werkzeuge und Methoden zur Gewinnung datengestützter Erkenntnisse kennenlernen</li></ul><br/>Arbeiten mit SQL und relationalen Datenbanken<br/><ul><li>Datenbankstrukturen verstehen und mit SQL effizient abfragen</li><li>Joins, Aggregationen und Unterabfragen zur Analyse relationaler Daten einsetzen</li><li>SQL als verbindendes Element zwischen Datenbanken und Analyseprozessen nutzen</li></ul><br/>Supervised Learning in der Praxis<br/><ul><li>Überwachte Lernmethoden wie Regression und Klassifikation gezielt einsetzen</li><li>Modelle trainieren, validieren und mit realen Datensätzen anwenden</li><li>Hyperparameter optimieren und Modellqualität systematisch bewerten</li></ul><br/>Grundlagen des Machine Learning<br/><ul><li>Konzepte des maschinellen Lernens verstehen und in Analyseprojekte integrieren</li><li>Unterschied zwischen überwachten und unüberwachten Lernverfahren erkennen</li><li>Machine Learning als Bestandteil datengetriebener Strategien einsetzen</li></ul><br/>Lernformate: Gruppenunterricht und Selbststudium<br/><ul><li>Didaktisch strukturierter Gruppenunterricht mit praktischen Anwendungen</li><li>Flexibles Selbstlernen mit individueller Begleitung und Rückmeldung</li><li>Integration beider Formate zur optimalen Kompetenzentwicklung</li></ul><br/>Wesentliche Fähigkeiten für moderne Data Scientists<br/><ul><li>Kombination aus Python, Statistik, Machine Learning und BI-Tools sicher anwenden</li><li>Methoden wie Clusteranalyse, Varianzanalysen und Data Modelling in die Praxis überführen</li><li>Moderne Technologien wie neuronale Netze, AI-Ansätze und Test Driven Development verstehen</li><li>Analytisches Denken und datenbasierte Problemlösungsstrategien gezielt ausbauen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis“
Ist „Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science Essentials: Machine Learning und Statistik für Profis“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.