Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Teilnehmende erlernen praxisorientierte Methoden zur Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Systemen in wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Kontexten, wobei systematische Analyseprozesse, strukturierte Datenaufbereitung und leistungsfähige Modellier…
Lerninhalte
<p>Teilnehmende erlernen praxisorientierte Methoden zur Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Systemen in wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Kontexten, wobei systematische Analyseprozesse, strukturierte Datenaufbereitung und leistungsfähige Modellierungsstrategien im Fokus stehen.</p>Statistische Modellgüte und Datenanalyse<br/><ul><li> Ein zentraler Fokus liegt auf statistischen Analysen zur Verbesserung der Modellgüte.</li><li> Die Teilnehmenden führen explorative Datenanalysen durch und erkennen Muster in großen Datensätzen.</li><li> Statistische Verfahren werden gezielt zur Bewertung und Feinabstimmung von KI-Modellen angewendet.</li></ul><br/>Datenmanagement und Visualisierung<br/><ul><li> SQL wird eingesetzt, um umfangreiche Unternehmens- und Forschungsdaten effizient zu verarbeiten.</li><li> Mit optimierten Abfragen, Joins und Aggregationen lassen sich strukturierte Trainingsdaten bereitstellen, die als Grundlage für maschinelles Lernen und präzise Prognosen dienen.</li><li> Power BI unterstützt die übersichtliche Darstellung komplexer Analyseergebnisse.</li><li> Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen machen Modellmetriken, Vorhersagewerte und Bewertungskennzahlen transparent und ermöglichen fundierte Entscheidungen in datenbasierten KI-Anwendungen.</li></ul><br/>Automatisierung und Skalierbarkeit<br/><ul><li> Datenpipelines automatisieren die Datenverarbeitung und tragen zur Skalierbarkeit von KI-Prozessen bei.</li><li> Strukturierte Workflows zur Harmonisierung und Transformation von Daten sorgen für stabile Trainingsgrundlagen und konsistente Modellanwendungen in der Künstlichen Intelligenz.</li></ul><br/>Neuronale Netzwerke und Anpassung<br/><ul><li> Die Teilnehmenden wenden moderne Verfahren aus dem Bereich der neuronalen Netzwerke an.</li><li> Trainiert werden unter anderem Convolutional und Recurrent Neural Networks.</li><li> Darüber hinaus kommen Transfer Learning und Hyperparameter-Tuning zum Einsatz, um KI-Modelle effektiv an unternehmens- und forschungsspezifische Anforderungen anzupassen.</li></ul>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung“
Ist „Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz: KI-Modelle für Unternehmen und Forschung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
Ähnliche Kurse
Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Education Innovator (CAIEI)
Brain Box Academy UG (haftungsbeschränkt) · Jüterbog
Künstliche Intelligenz im Marketing KI
SMD Performance Media · Kösching · 1 Monate
Modelle für wirkungsvolle Händlernetzwerkstrukturen
DeLSt GmbH Deutsches eLearning Studieninstitut · Backnang · 16 Monate
Weiterbildung Netzwerkadministrator -Implementierung einer erweiterten Unternehmensinfrastruktur
IPnetON GmbH · Berlin
Weitere Kurse von StackFuel GmbH
Abfragebetrieb mit Azure Synapse Analytics für Cloud Engineer
StackFuel GmbH · Berlin · 6 Monate
Adoption-Dashboard mit Power BI für Teamleiter:in
StackFuel GmbH · Berlin · 4 Monate