Performance-Messung ist ein zentraler Bestandteil verantwortungsvoller KI-Steuerung, da nur gemessene Wirkung gezielt gesteuert werden kann. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Power-BI-Reporting und Python-basierte Auswertung.


!Kursinhalt


!1. KPI-Logik für KI
*KPIs für KI-Erfolg
*Geschäftlicher Impact von KI-Maßnahmen
*Wertbeitrag von KI-Initiativen messen
*Strategische Relevanz beurteilen


!2. Datenseite der Messung
*Datenaufbereitung mit pandas
*Skalentypen und Datenaggregation
*Lineare Regression als Trendmodell
*Statistische Kenngrößen für Bewertung


!3. Reporting der Performance
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für KPI-Sichten
*Trendlinien und Korrelationen


!4. Performance strategisch nutzen
*Governance-Strukturen für KPIs
*Stakeholder-Kommunikation mit Kennzahlen
*KI-Initiativen weiterentwickeln
*Risiken und Regulierungen von KI


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Aussagen zu KI-Wirkung
*Frühe Erkennung von Stagnation
*Wiederverwendbare KPI-Bausteine
*Beitrag zu unternehmensweiter KI-Adoption