Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs vermittelt zentrale methodische und technologische Grundlagen für den Aufbau skalierbarer datengetriebener Prozesse. Effiziente Data-Science-Anwendungen basieren auf durchdachten Konzepten zur Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung.
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs vermittelt zentrale methodische und technologische Grundlagen für den Aufbau skalierbarer datengetriebener Prozesse. Effiziente Data-Science-Anwendungen basieren auf durchdachten Konzepten zur Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung.</p>Automatisierte Datenpipelines<br/><p>Die Entwicklung automatisierter Datenpipelines ist Bestandteil des Kurses. Im Fokus stehen strukturierte Workflows zur Harmonisierung und Transformation großer Datenmengen, um eine verlässliche Grundlage für analytische Auswertungen zu schaffen.</p>Datenverarbeitung mit SQL<br/><p>Der gezielte Einsatz von SQL ermöglicht die effiziente Verarbeitung relationaler Daten mithilfe von Joins, Aggregationen und Filtern. Die Daten werden dadurch optimal für explorative Analysen und maschinelles Lernen vorbereitet.</p>Visualisierung und Reporting<br/><p>Zur Darstellung von Analyseergebnissen wird Power BI eingesetzt. Interaktive Dashboards und der Einsatz von DAX-Funktionen ermöglichen eine übersichtliche Visualisierung komplexer Datenbeziehungen.</p>Explorative Datenanalyse<br/><p>Explorative Datenanalysen und statistische Verfahren unterstützen die Erkennung relevanter Strukturen, Muster und Trends. Die Teilnehmenden wenden Methoden an, die datenbasierte Bewertungen und Prognosen ermöglichen.</p>Grundlagen des Maschinellen Lernens<br/><p>Der Kurs vermittelt grundlegende Techniken des maschinellen Lernens. Im Mittelpunkt steht das Trainieren, Evaluieren und Optimieren prädiktiver Modelle, inklusive der Einbindung in praxisorientierte Anwendungen.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen“
Ist „Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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