Teilnehmer erwerben fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse im Bereich Data Science.

Erweiterte Data Science Grundlagen für die Datenanalyse
  • Komplexe Datensätze importieren, bereinigen und für Analysen strukturieren
  • Explorative Datenanalyse zur Identifikation von Mustern und Anomalien anwenden
  • Feature Engineering nutzen, um Daten gezielt für Modellbildung vorzubereiten

Statistische Modellierung und maschinelles Lernen
  • Regressions- und Klassifikationsmodelle zur Vorhersage relevanter Kennzahlen einsetzen
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen zur Analyse komplexer Daten nutzen
  • Modelle validieren, optimieren und mit Hyperparameter-Tuning verbessern

Datenvisualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen
  • Daten mit interaktiven Dashboards und aussagekräftigen Diagrammen präsentieren
  • Ergebnisse aus Machine Learning-Modellen verständlich aufbereiten
  • Data Science Grundlagen anwenden, um datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu unterstützen