Vermittelt wird das Verständnis, wie Daten die Entscheidungsfindung in der Praxis unterstützen, basierend auf einem strukturierten Ansatz zur Planung und Implementierung von Data-Analytics-Projekten.

Lernziele und Inhalte
  • Die Teilnehmenden erlernen die Definition klarer Datenanforderungen und die Anwendung strukturierter Arbeitsabläufe zur Bewältigung geschäftsrelevanter Szenarien.
  • Der Kurs konzentriert sich auf die Abstimmung von Datenvorbereitungs- und Analysemethoden mit analytischen Zielen.
  • Einsatz von Werkzeugen wie pandas, SQL und matplotlib zur Datenverarbeitung und Analyse.
  • Arbeit mit realen Datensätzen zur Bereinigung, Kombination und Analyse von Daten.
  • Aufbau praktischer Fähigkeiten durch geführte Projekte.
  • Anwendung analytischen Denkens zur Formulierung von Fragen und Interpretation von Ergebnissen.
  • Bereitstellung von Erkenntnissen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder abgestimmt sind.
  • Erlangung grundlegender Erfahrungen in der Umwandlung von Daten in verwertbare Ergebnisse.