Der Kurs vermittelt grundlegende und praxisnahe Kompetenzen der Datenanalyse, die für Tätigkeiten als Digital Analyst relevant sind. Im Mittelpunkt steht der Umgang mit Daten entlang digitaler Prozesse: von der strukturierten Aufbereitung über die Auswertung bis zur Interpretation von Kennzahlen und Analyseergebnissen.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenanalyse
- Rolle und Aufgaben von Data Analysts im digitalen Arbeitsumfeld einordnen
- Datenquellen, Datenstrukturen und Analyseziele verstehen
- Zusammenhang zwischen digitalen Prozessen, Nutzerverhalten und Kennzahlen herstellen
2. Daten aufbereiten und auswerten
- Daten systematisch prüfen, bereinigen und strukturieren
- Auswertungen für Fragestellungen aus digitalen Geschäfts- und Arbeitsprozessen vorbereiten
- Kennzahlen, Muster und Auffälligkeiten in Datensätzen erkennen
3. Analyseergebnisse nutzbar machen
- Ergebnisse verständlich zusammenfassen und interpretieren
- Datenbasierte Erkenntnisse für Entscheidungen in digitalen Kontexten ableiten
- Visualisierungen, Reports und einfache Dashboards zielgerichtet einsetzen
4. Anwendung im Berufsbild Digital Analyst
- Analyseaufgaben im Umfeld von Websites, Plattformen, Kampagnen oder digitalen Produkten einordnen
- Daten zur Bewertung digitaler Maßnahmen nutzen
- Analyseergebnisse für Optimierung, Reporting und Kommunikation aufbereiten
Praxis und Anwendung
- Bearbeitung typischer Analysefragestellungen aus digitalen Arbeitsbereichen
- Übung im strukturierten Umgang mit Daten, Kennzahlen und Auswertungsergebnissen
- Übertragung der erlernten Data-Analyst-Kompetenzen auf Aufgaben von Digital Analysts