Maschinelles Learnen befähigt Dateningenieure, Maschinelles Learnen in ML-Pipelines zu integrieren, um maschinelle Arbeitsabläufe zu optimieren.
- Maschinelles Learnen Grundlagen
- Maschinelles Vorverarbeitung
- Maschinelles Feature-Engineering
- Modellintergration
- TensorFlow Einsatz
- Scikit-learn Techniken
- Maschinelles Echtzeit-Bereitstellung
- Verteiltes Learnen mit Spark
- Apache Spark Nutzung
- Echtzeit-Integration
- Echtzeit-Datenverarbeitung
- Ereignisgesteuerte ML-Modelle
- Skalierbare ML-Pipelines
- Grafische Datenmodelle
- Prädiktive Modellierung