Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Maschinelles Lernen für Data Engineering: Data-Engineering-Projekte Die Teilnehmer wenden maschinelles Lernen (ML) und Data-Engineering-Prinzipien auf reale Projekte an und sammeln praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Datenpipelines, der Modellintegra…
Lerninhalte
<p>Maschinelles Lernen für Data Engineering: Data-Engineering-Projekte<br/>Die Teilnehmer wenden maschinelles Lernen (ML) und Data-Engineering-Prinzipien auf reale Projekte an und sammeln praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Datenpipelines, der Modellintegration und skalierbaren ML-Workflows. Sie arbeiten an End-to-End-Data-Engineering-Projekten, optimieren Big-Data-Architekturen, Echtzeitverarbeitung und cloudbasierte ML-Bereitstellung, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen.<br/></p>Einführung in Data Engineering und ML-Projekte<ul><li>Verstehen Sie die Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Datenverarbeitung.</li><li>Erfahren Sie, wie ML-Modelle in umfangreiche Daten-Workflows integriert werden.</li><li>Erkunden Sie das Projektlebenszyklus-Management, von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung.</li></ul>Entwurf skalierbarer Datenpipelines<ul><li>Erstellen Sie ETL-Pipelines mit SQL, Python und Apache Airflow.</li><li>Automatisieren Sie die Datenerfassung, -transformation und -speicherung für strukturierte und unstrukturierte Daten.</li><li>Optimieren Sie die Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung für ML-Anwendungen.</li></ul>Big Data-Verarbeitung und ML-Integration<ul><li>Arbeiten Sie mit verteilten Computing-Frameworks wie Apache Spark und Hadoop.</li><li>Implementieren Sie Spark MLlib für skalierbares ML-Modelltraining und Inferenz.</li><li>Optimieren Sie Datenstrukturen und Arbeitsabläufe für Big Data-Anwendungen.</li></ul>Echtzeit-Datenverarbeitung mit ML<ul><li>Implementieren Sie ereignisgesteuerte Architekturen mit Kafka und Spark Streaming.</li><li>Automatisieren Sie Echtzeit-ML-Vorhersagen für eine dynamische Entscheidungsfindung.</li><li>Optimieren Sie Datenverarbeitungs-Pipelines mit geringer Latenz für Hochleistungsanwendungen.</li></ul>Cloud-basierte ML- und Data-Engineering-Projekte<ul><li>Stellen Sie ML-Modelle und Daten-Workflows auf AWS, Azure und Google Cloud bereit.</li><li>Lernen Sie Strategien zur Kostenoptimierung für cloudbasierte ML- und Daten-Pipelines kennen.</li><li>Implementieren Sie serverlose Architekturen für die skalierbare Bereitstellung von ML-Modellen.</li></ul>End-to-End-Optimierung des ML-Workflows<ul><li>Entwerfen Sie Strategien zur Modellüberwachung und zum Umlernen für ML-Pipelines.</li><li>Automatisieren Sie die Entwicklung von Funktionen und Datentransformationen in großem Maßstab.</li><li>Optimieren Sie die Leistung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.</li></ul>Abschlussprojekt: Data Engineering für maschinelles Lernen<ul><li>Entwickeln Sie ein umfassendes Data-Engineering-Projekt, das ML-Modelle integriert.</li><li>Arbeiten Sie mit großen Datensätzen, um skalierbare, automatisierte Workflows zu erstellen.</li><li>Präsentieren Sie Ergebnisse, Optimierungen und Leistungsverbesserungen.</li></ul><p>Maschinelles Lernen wird mit SQL, Python und Apache Airflow in Datenpipelines integriert, um komplexe Datenherausforderungen effizient zu bewältigen.</p>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning in Daten-Engineering-Projekte“
Ist „Machine Learning in Daten-Engineering-Projekte“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Machine Learning in Daten-Engineering-Projekte“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Machine Learning in Daten-Engineering-Projekte“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning in Daten-Engineering-Projekte“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning in Daten-Engineering-Projekte“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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