Projektmanagement für künstliche Intelligenz: Angewandtes maschinelles Lernen für KI-Projektmanagement

Die Teilnehmer lernen, wie sie maschinelle Lerntechniken auf reale KI-Projekte anwenden können, wobei der Schwerpunkt auf der Reduzierung von Verzerrungen, NLP und grafischen KI-Lösungen liegt. Sie werden sich mit KI-gestützter Datenvisualisierung, Modelloptimierung und agilen Arbeitsabläufen befassen. Der Kurs behandelt auch die Bereitstellung von KI-Anwendungen mit Streamlit und interaktiven Dashboards.

KI-Projektmanagement für ML-Implementierung
  • Entwicklung agiler Arbeitsabläufe für die Bereitstellung von KI-Modellen
  • Verwaltung von KI-Produkt-Roadmaps und iterativen Modellverbesserungen
  • Nutzung von Scrum-Methoden zur Optimierung von ML-Projektzeitplänen
Voreingenommenheit verringern und KI-Modelle validieren
  • Identifizierung und Reduzierung von Voreingenommenheit in KI-Modellvorhersagen
  • Implementierung systematischer KI-Testansätze zur Verbesserung der Genauigkeit
  • Optimierung der Datenvorverarbeitung für faire KI-Entscheidungsfindung
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in KI-Projekten
  • Anwendung von Text-Mining-Techniken für KI-basierte Analysen
  • Verwendung von TF-IDF und Word Embeddings für KI-gesteuerte NLP-Aufgaben
  • Implementierung von Stimmungsanalysen für KI-gestützte Entscheidungsfindung
Graphenbasierte KI-Lösungen und Netzwerkanalyse
  • Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von Graphentheorie und Linkvorhersage
  • Verwendung von NetworkX zur Modellierung komplexer KI-basierter Beziehungen
  • Optimierung graphenbasierter KI-Lösungen für skalierbare Anwendungen
Einsatz von KI-Modellen mit interaktiven Anwendungen
  • Erstellung KI-gestützter Daten-Apps mit Streamlit und Gradio
  • Entwerfen Sie interaktive Dashboards für KI-gesteuerte Einblicke
  • Bereitstellung von KI-Anwendungen mit Echtzeit-Datenvisualisierung