Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Einführung in Data Science und Engineering Verstehen Sie die Kernkonzepte der Datenwissenschaft und wie sie sich mit der Datenverarbeitung überschneidet.
Lerninhalte
Einführung in Data Science und Engineering<ul><li>Verstehen Sie die Kernkonzepte der Datenwissenschaft und wie sie sich mit der Datenverarbeitung überschneidet.</li><li>Erfahren Sie mehr über die Rollen und Verantwortlichkeiten von Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren in Kooperationsprojekten.</li><li>Erkunden Sie gemeinsam die Arbeitsabläufe und Werkzeuge, die von Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren verwendet werden.</li></ul>Techniken und Werkzeuge der Datenwissenschaft<ul><li>Überblick über die wichtigsten Techniken der Datenwissenschaft wie Datenbereinigung, -exploration und Modellbildung.</li><li>Einführung in Python, SQL und andere in der Datenwissenschaft verwendete Werkzeuge zur Datenmanipulation und -analyse.</li><li>Praktische Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, Numpy und Scikit-learn.</li></ul>Prinzipien des Dateningenieurwesens<ul><li>Erlernen Sie die Grundlagen des Dateningenieurwesens, einschließlich Datenspeicherung, Pipelines und ETL-Prozesse.</li><li>Einführung in Big-Data-Technologien und Data-Warehousing-Konzepte.</li><li>Verstehen Sie die Rolle von Dateningenieuren bei der Sicherstellung sauberer, zugänglicher Daten für datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe.</li></ul>Integration von Datenwissenschaft und Dateningenieurwesen<ul><li>Bewährte Verfahren für die Kombination von Data Science und Engineering-Bemühungen für optimierte Daten-Workflows.</li><li>Erfahren Sie, wie Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um robuste Datenpipelines aufzubauen.</li><li>Erkunden Sie reale Fallstudien, in denen die Integration von Data Science und Engineering die Geschäftsergebnisse vorantreibt.</li></ul>Gemeinschaftsprojekte und Datenlebenszyklus<ul><li>Verstehen Sie, wie der Data Science-Lebenszyklus in einen größeren geschäftlichen und technologischen Kontext passt.</li><li>Arbeiten Sie an Projekten, die sowohl Data Science- als auch Data Engineering-Fähigkeiten erfordern.</li><li>Konzentrieren Sie sich auf den gesamten Lebenszyklus von Daten, von der Erfassung bis zur Analyse und Visualisierung, und legen Sie dabei den Schwerpunkt auf die Zusammenarbeit im Team.</li></ul><p>Der Kurs behandelt die Integration von Datenwissenschaft und Datenverarbeitung durch praktische Übungen und reale Fallstudien.</p>
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Häufige Fragen zu „Datenwissenschaft und Datenverarbeitung“
Ist „Datenwissenschaft und Datenverarbeitung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenwissenschaft und Datenverarbeitung“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „Datenwissenschaft und Datenverarbeitung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenwissenschaft und Datenverarbeitung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenwissenschaft und Datenverarbeitung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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