Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Datenverarbeitung: NLP in ML und Datenanalyse vorantreiben Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind.
Lerninhalte
<p>Datenverarbeitung: NLP in ML und Datenanalyse vorantreiben</p><p>Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind. Sie vermittelt Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.</p>Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens<ul><li>Erhalten Sie einen Überblick über die Grundlagen der Datenwissenschaft und ihre Auswirkungen auf die Lösung geschäftlicher Herausforderungen.</li><li>Erlernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung, die auf die Datenanalyse und -manipulation zugeschnitten sind.</li><li>Erfahren Sie mehr über die Integration von KI und maschinellem Lernen in Datenwissenschafts-Workflows.</li></ul>Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)<ul><li>Einführung in NLP-Konzepte: Tokenisierung, Stemming und Lemmatisierung.</li><li>Verstehen Sie Textvorverarbeitungstechniken für die Erstellung robuster NLP-Modelle.</li><li>Erkunden Sie die Verwendung von Python-Bibliotheken wie NLTK und spaCy für NLP-Aufgaben.</li></ul>Fortgeschrittene NLP-Techniken<ul><li>Tauchen Sie ein in Worteinbettungen: Word2Vec, GloVe und FastText.</li><li>Lernen Sie die Sequenz-zu-Sequenz-Modellierung mit Hilfe von rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) und Transformatoren.</li><li>Erkunden Sie innovative NLP-Anwendungen wie BERT, GPT-Modelle und Transferlernen.</li></ul>Praktische Umsetzung<ul><li>Erstellen Sie Modelle zur Stimmungsanalyse und Textklassifizierung.</li><li>Üben Sie die Erkennung und Zusammenfassung von Entitäten anhand realer Datensätze.</li><li>Arbeiten Sie an einem NLP-Gruppenprojekt mit, um fortgeschrittene Techniken anzuwenden.</li></ul><p>Der Data Scientist Kurs verbindet NLP, maschinelles Lernen, Deep Learning und Python, wobei der Data Scientist Kurs auch Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Transformatoren wie BERT und GPT-Modelle behandelt.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Scientist Kurs“
Ist „Data Scientist Kurs“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Scientist Kurs“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „Data Scientist Kurs“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Scientist Kurs“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Scientist Kurs“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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