Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Einführung in die Datenwissenschaft und Python: Überblick über Datenwissenschaft und die zunehmende Bedeutung der Datenethik in der modernen Analytik Einführung in Python als Werkzeug für die Arbeit mit ethischen Daten, zur Gewährleistung von Datenschutz und F…
Lerninhalte
Einführung in die Datenwissenschaft und Python:<ul><li>Überblick über Datenwissenschaft und die zunehmende Bedeutung der Datenethik in der modernen Analytik</li><li>Einführung in Python als Werkzeug für die Arbeit mit ethischen Daten, zur Gewährleistung von Datenschutz und Fairness</li><li>Verständnis der Rolle von KI und maschinellem Lernen bei der Entscheidungsfindung und der ethischen Auswirkungen algorithmischer Verzerrungen</li><li>Einrichtung der Python-Umgebung zur Bewältigung ethischer Herausforderungen in datenwissenschaftlichen Projekten</li></ul><br/>Verständnis der Datenethik:<ul><li>Einführung in die Datenethik und ihre Rolle bei der Wahrung von Vertrauen und Rechenschaftspflicht in der Datenwissenschaft</li><li>Untersuchung von Voreingenommenheit, Fairness, Datenschutz und Transparenz bei der Datenerhebung und Modellentwicklung</li><li>Ethische Fragen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI bei der Entscheidungsfindung, wie Diskriminierung und Transparenz</li><li>Bewährte Verfahren, um sicherzustellen, dass die beim maschinellen Lernen verwendeten Daten ethisch einwandfrei und unvoreingenommen sind</li></ul><br/>Kommunikation von Datenerkenntnissen an Interessengruppen:<ul><li>Bewährte Verfahren zur Präsentation komplexer datenwissenschaftlicher Erkenntnisse für nicht-technische Interessengruppen</li><li>Techniken zur Vermittlung der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Modellen an Führungskräfte</li><li>Wie man klare Visualisierungen und Berichte erstellt, die die Erkenntnisse der Data Science für alle Ebenen der Interessengruppen zugänglich machen</li><li>Sicherstellen, dass Geschäftsentscheidungen, die auf Daten basieren, ethisch einwandfrei sind und mit den Werten der Organisation übereinstimmen</li></ul><br/>Rechtliche und regulatorische Überlegungen in der Data Science:<ul><li>Einführung in die DSGVO und andere Datenschutzgesetze, die sich auf Data Science-Projekte auswirken</li><li>Ethische Überlegungen zum Datenschutz und zur Datensicherheit, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen</li><li>Verständnis der rechtlichen Auswirkungen der Verwendung personenbezogener Daten für die Schulung von Machine Learning-Modellen</li><li>Umsetzung bewährter Verfahren zur Einhaltung von Vorschriften bei der Durchführung von Aufgaben im Bereich Data Science und KI</li></ul><p>Die Inhalte umfassen Data Science mit Schwerpunkt auf Datenethik, Python, KI und maschinellem Lernen sowie Kommunikation von Data Science-Erkenntnissen und rechtlichen Aspekten wie DSGVO in Data Science-Projekten.</p>
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Häufige Fragen zu „Data Kurs“
Ist „Data Kurs“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Kurs“?
Die Weiterbildung dauert 1 Monate.
Was kostet „Data Kurs“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Kurs“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Kurs“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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