Datenanalyse: Cloud-Computing und Webanalyse
Dieser Kurs untersucht die Schnittstelle zwischen Cloud-Computing und Webanalyse und ermöglicht es den Teilnehmern, große Webdatenmengen mithilfe von Cloud-basierten Tools zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Die Lernenden arbeiten mit Cloud-Plattformen, Webanalyse-Tools und Automatisierungstechniken, um Erkenntnisse aus Online-Interaktionen zu gewinnen. Der Kurs behandelt Datenspeicherung, API-Integration, Echtzeit-Webanalyse und Berichterstellung und vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, den Webverkehr zu analysieren und die Online-Leistung mithilfe von Cloud-basierten Analysen zu optimieren.

Einführung in Cloud Computing für Datenanalysen
  • Verstehen Sie die Rolle von Cloud Computing in der modernen Datenanalyse.
  • Erfahren Sie mehr über Cloud-Speicher, Rechenleistungen und skalierbare Datenverarbeitung.
  • Erkunden Sie Cloud-basierte Analyseplattformen wie AWS, Google Cloud und Azure.
Grundlagen der Webanalyse
  • Lernen Sie die wichtigsten Prinzipien der Webanalyse und ihre geschäftlichen Anwendungen kennen.
  • Verstehen Sie die Nachverfolgung der Website-Leistung, die Analyse des Datenverkehrs und Einblicke in das Nutzerverhalten.
  • Arbeiten Sie mit Tools wie Google Analytics für die Echtzeit-Überwachung von Webdaten.
Cloud-basierte Datenspeicherung und -verarbeitung
  • Speichern und verwalten Sie umfangreiche Datensätze mithilfe von Cloud-Datenbanken.
  • Verstehen Sie SQL- und NoSQL-Datenbanken in Cloud-Umgebungen.
  • Erkunden Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für Cloud-Analysen.
API-Integration für Webdatenanalysen
  • Greifen Sie auf Webdaten zu und rufen Sie sie mithilfe von REST-APIs ab.
  • Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Google Analytics, Marketingplattformen und Social-Media-APIs.
  • Verarbeiten Sie Echtzeit- und Stapeldaten mit Cloud-basierten Tools.
Datenbereinigung und -transformation in der Cloud
  • Verarbeiten Sie unstrukturierte und strukturierte Daten in Cloud-Umgebungen.
  • Verwenden Sie Python und SQL für die Datenverarbeitung und -transformation.
  • Optimieren Sie Webanalyse-Datensätze für eine effiziente Speicherung und Berichterstellung.
Web-Traffic-Analyse und -Berichterstellung
  • Analysieren Sie Website-Engagement, Konversionsraten und Leistungskennzahlen.
  • Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Cloud-basierten Visualisierungstools.
  • Generieren Sie automatische Berichte zur Verfolgung von Trends im Web-Traffic.
Praktische Cloud- und Webanalyse-Projekte
  • Arbeiten Sie mit realen Webanalyse-Datensätzen.
  • Implementieren Sie Cloud-basierte Datenverarbeitungs-Workflows.
  • Entwickeln Sie datengestützte Erkenntnisse zur Optimierung der Web-Performance.

Teilnehmer lernen, Cloud-Computing und Webanalyse zur Verbesserung der Online-Leistung durch die Nutzung von Cloud-basierten Analyseplattformen zu verbinden.