Tableau: Data Analysis mit Tableau
Einführung in Tableau und KPI-getriebene Analyse
  • Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) und deren Bedeutung
  • Grundlagen der Datenvisualisierung in Tableau
  • Aufbau von Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
  • Verbindung von KPIs mit Business-Zielen
Visualisierungstechniken & analytische Tiefe
  • Erstellung vielfältiger Visualisierungstypen (Balken, Linien, Karten etc.)
  • Nutzung berechneter Felder und Parameter zur dynamischen Steuerung
  • Arbeit mit Table Calculations, LODs (Level of Detail) und Sets
  • Verknüpfung und Analyse mehrerer Datenquellen
Dashboarding & Storytelling mit Tableau
  • Entwicklung interaktiver Dashboards und Data Stories
  • Darstellung von Trends, Segmenten und Ausreißern in Echtzeit
  • Umsetzung nutzerspezifischer Analysen mit Filterlogik und Drilldowns
  • Praktische Anwendung von Best Practices für Data Communication
Projektarbeit: End-to-End-Datenanalyse mit Tableau
  • Nutzung eines eigenen Data Marts aus vorherigem Engineering-Projekt
  • Entwicklung einer vollständigen Visualisierung inklusive KPI-Dashboard
  • Präsentation vor fiktiven Stakeholdern mit Fokus auf Handlungsempfehlungen
  • Professionelles Feedback zu Analyseansatz, Design und Wirkung

Tableau wird für die Erstellung von Dashboards und die Visualisierung von KPIs zur Unterstützung von geschäftlichen Entscheidungen eingesetzt.