Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management
neuefische GmbH · Hamburg
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Einführung in fortgeschrittene Analysekonzepte Verständnis zentraler Konzepte in Data Analytics und deren Einsatz in der Wirtschaft Statistische Modellierung und prädiktive Analyse zur datenbasierten Entscheidungsfindung Integration von Big Data, maschinellem…
Lerninhalte
Einführung in fortgeschrittene Analysekonzepte<ul><li>Verständnis zentraler Konzepte in Data Analytics und deren Einsatz in der Wirtschaft</li><li>Statistische Modellierung und prädiktive Analyse zur datenbasierten Entscheidungsfindung</li><li>Integration von Big Data, maschinellem Lernen und Automatisierung</li></ul><br/>Relationale Datenbanken und SQL-Grundlagen<ul><li>Struktur und Funktionsweise relationaler Datenbanken im Data Analytics-Kontext</li><li>SQL für effizientes Abrufen, Verknüpfen und Aggregieren großer Datenmengen</li><li>Best Practices zur Optimierung von SQL-Abfragen und Datenindizierung</li></ul><br/>Datenbankverwaltung und -optimierung<ul><li>Leistungssteigerung durch Datenbank-Indexierung und Partitionierung</li><li>Optimierung der Speicherarchitektur für analytische Workflows</li><li>Skalierbare Verwaltung komplexer Datenbanken in Data Analytics-Projekten</li></ul><br/>Datenbereinigung und -transformation in SQL<ul><li>Vorbereitung strukturierter Daten mit SQL für den Data Analytics-Prozess</li><li>Behandlung von Ausreißern und Dateninkonsistenzen</li><li>Transformationstechniken zur analytischen Nutzung</li></ul><br/>Datenmodellierung und -architektur<ul><li>Entwicklung von Datenbankschemata für Data Warehousing und Data Analytics</li><li>ETL-Workflows zur Datenintegration</li><li>Design von Stern- und Schneeflockenschemata zur Optimierung analytischer Datenmodelle</li></ul><br/>Datenbanksicherheit und -konformität<ul><li>Sicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen in Data Analytics-Umgebungen</li><li>Einhaltung gesetzlicher Standards wie DSGVO und HIPAA</li><li>Verschlüsselung und Richtlinien zur Datenverwaltung</li></ul><br/>Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstellung<ul><li>Planung automatisierter SQL-Analysen mit Python-Integration</li><li>Erstellung dynamischer Reports für Business Intelligence</li><li>Optimierung von Analysepipelines mit Data Analytics-Tools</li></ul><br/>Praktische Datenbankverwaltungs- und Analyseprojekte<ul><li>Anwendung von Data Analytics-Techniken in realitätsnahen SQL-Projekten</li><li>Aufbau skalierbarer Datenstrukturen zur Analyse großer Datenmengen</li><li>Entwicklung kompletter Analyse-Workflows inklusive Datenbank- und Reportinglogik</li></ul><p>Die Kursteilnehmer erwerben Fähigkeiten in Data Analytics zur Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstellung mit Python-Integration.</p>
Bewertungen (0)
Häufige Fragen zu „Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management“
Ist „Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data Analytics: Advanced Konzepte, Databases und Management“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.