Einführung in fortgeschrittene Analysekonzepte
  • Verständnis zentraler Konzepte in Data Analytics und deren Einsatz in der Wirtschaft
  • Statistische Modellierung und prädiktive Analyse zur datenbasierten Entscheidungsfindung
  • Integration von Big Data, maschinellem Lernen und Automatisierung

Relationale Datenbanken und SQL-Grundlagen
  • Struktur und Funktionsweise relationaler Datenbanken im Data Analytics-Kontext
  • SQL für effizientes Abrufen, Verknüpfen und Aggregieren großer Datenmengen
  • Best Practices zur Optimierung von SQL-Abfragen und Datenindizierung

Datenbankverwaltung und -optimierung
  • Leistungssteigerung durch Datenbank-Indexierung und Partitionierung
  • Optimierung der Speicherarchitektur für analytische Workflows
  • Skalierbare Verwaltung komplexer Datenbanken in Data Analytics-Projekten

Datenbereinigung und -transformation in SQL
  • Vorbereitung strukturierter Daten mit SQL für den Data Analytics-Prozess
  • Behandlung von Ausreißern und Dateninkonsistenzen
  • Transformationstechniken zur analytischen Nutzung

Datenmodellierung und -architektur
  • Entwicklung von Datenbankschemata für Data Warehousing und Data Analytics
  • ETL-Workflows zur Datenintegration
  • Design von Stern- und Schneeflockenschemata zur Optimierung analytischer Datenmodelle

Datenbanksicherheit und -konformität
  • Sicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen in Data Analytics-Umgebungen
  • Einhaltung gesetzlicher Standards wie DSGVO und HIPAA
  • Verschlüsselung und Richtlinien zur Datenverwaltung

Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstellung
  • Planung automatisierter SQL-Analysen mit Python-Integration
  • Erstellung dynamischer Reports für Business Intelligence
  • Optimierung von Analysepipelines mit Data Analytics-Tools

Praktische Datenbankverwaltungs- und Analyseprojekte
  • Anwendung von Data Analytics-Techniken in realitätsnahen SQL-Projekten
  • Aufbau skalierbarer Datenstrukturen zur Analyse großer Datenmengen
  • Entwicklung kompletter Analyse-Workflows inklusive Datenbank- und Reportinglogik

Die Kursteilnehmer erwerben Fähigkeiten in Data Analytics zur Automatisierung von Datenabfragen und Berichterstellung mit Python-Integration.