Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen im Bereich Prompt Engineering und KI-Sprachmodelle und verbindet es mit praxisorientierten Projektmanagement-Kompetenzen. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme wie ChatGPT und Microsoft Copilot gezielt durch strukturierte Prompting-Techniken gesteuert werden, und entwickeln ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen, Deep Learning sowie die Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Low- und No-Code-Tools. Die Weiterbildung deckt den gesamten KI-Einsatz im Unternehmenskontext ab - von der strategischen KI-Planung über Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen bis hin zur Skalierung von KI-Projekten. Im Bereich Projektmanagement wird das IPMA Level D-Framework behandelt, ergänzt durch agile Methoden wie Scrum sowie den praktischen Einsatz von Jira und Confluence. Die Kombination aus KI-Kompetenz und Projektmanagement-Methodik befähigt Teilnehmende, KI-Initiativen strukturiert zu planen, umzusetzen und im Team zu steuern.
- Prompt Engineering in der Praxis: Entwicklung und Optimierung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Anwendungen mit ChatGPT und vergleichbaren KI-Sprachmodellen
- KI-gestützte Prozessautomatisierung: Analyse und Digitalisierung von Geschäftsprozessen sowie Umsetzung von Workflows mit Low-/No-Code-Tools und KI-Automatisierungslösungen
- Rechtliche und ethische Grundlagen: Datenschutz, Sicherheitsanforderungen und gesetzliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI im Unternehmensumfeld
- Projektmanagement nach IPMA Level D: Methodisches Wissen zu Projektplanung, Steuerung, Risikomanagement sowie persönliche Kompetenzen wie Führung und Kommunikation mit Zertifizierungsvorbereitung
- Agiles Projektmanagement in der Praxis: Anwendung von Scrum-Methoden sowie Nutzung von Jira und Confluence zur Planung, Durchführung und Reflexion realer Projektphasen