Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in C++-Programmierung, Künstlicher Intelligenz und Data Science - von den theoretischen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung in Unternehmen. Startend mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Strategie und rechtlichen Rahmenbedingungen, werden schrittweise Kompetenzen in Machine Learning, Deep Learning, NLP und Bilderkennung aufgebaut. Praxisorientierte Module zur KI-Prozesskoordination zeigen, wie Geschäftsprozesse mit Low-/No-Code-Tools automatisiert und KI-gestützte Workflows effizient skaliert werden. Ergänzend vermittelt der Kurs agile Methoden in skalierten Umgebungen - inklusive Nexus-Framework, SAFe und LeSS - sowie den gezielten Einsatz von Data Science und Big Data zur Entscheidungsunterstützung. Die integrierte Zertifizierungsvorbereitung im Bereich Data Science und Scaled Professional Scrum® qualifiziert Teilnehmende für anspruchsvolle Rollen in KI-Projekten. Geeignet für Fach- und Führungskräfte, die KI-Lösungen entwickeln, steuern und in bestehende Unternehmensstrukturen integrieren möchten.
- KI-Grundlagen, Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für den Unternehmenseinsatz
- Praktische Anwendung von Machine Learning, Deep Learning, NLP und Prompting-Techniken zur Modellentwicklung
- Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools
- Steuerung und Skalierung von KI-Projekten inklusive Ressourcenmanagement und Performance-Controlling
- Zertifizierungsvorbereitung Scaled Professional Scrum® mit Anwendung von Data Science in agilen Frameworks