Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll in Projekte zu integrieren und gleichzeitig agile Methoden wie Scrum und Kanban zuverlässig umzusetzen. Dafür braucht es Projektmanager, die technische Möglichkeiten, Teamprozesse und Governance im Projektalltag zusammenführen.
Diese Weiterbildung verbindet KI im Projektmanagement, agiles Projektmanagement, Scrum, Kanban sowie den Einsatz gängiger IT Tools im Projektmanagement. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendung, strukturierte Steuerung und die Umsetzung in realistischen Szenarien mit Jira und Confluence.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle im Projektkontext identifizieren, bewerten und mit geeigneten Prompting- und Datenvorbereitungsansätzen umsetzen.
- KI-Projekte planen, skalieren und hinsichtlich Risiko, Performance sowie Datenschutz und Sicherheit steuern.
- Scrum mit Kanban kombinieren, Arbeitsflüsse über WIP-Limits stabilisieren und Verbesserungen mit Flow-Metriken ableiten.
- Projekte mit Jira und Confluence strukturieren, automatisieren, dokumentieren und Ergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Abschlusspräsentationen nachvollziehbar darstellen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager und Teilprojektleiter, die KI im Projektmanagement mit agilen Methoden und praxistauglichen Tools verbinden möchten.
- Product Owner, Scrum Master und agile Teammitglieder, die Scrum, Kanban sowie Jira und Confluence im Projektalltag sicher anwenden wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die KI-Projekte in Organisationen verantworten und umsetzungsorientiert steuern..