Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte effizient zu planen, umzusetzen und den Nutzen messbar zu machen. Gleichzeitig müssen Teams in agilen Umgebungen verlässlich liefern, Engpässe transparent steuern und Stakeholder wirksam einbinden.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Agile Methoden mit Scrum, Kanban und Evidence-Based Management. Du lernst, KI-gestützte Automatisierung zielorientiert zu gestalten, passende Metriken zu definieren und die Umsetzung mit IT Tools wie Jira und Confluence professionell zu steuern.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle konzipieren, passende Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
  • KI-Modelle entlang von Datenschutz, Sicherheit und Performance-Risiken planen, testen und in Projekten skalieren.
  • Geschäftswert in agilen Vorhaben mit Evidence-Based Management durch Ziele, Hypothesen, Experimente und Metriken steuern.
  • Scrum- und Kanban-basierte Abläufe mit Jira und Confluence umsetzen, Workflows transparent machen und kontinuierlich verbessern.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und PMO-Fachkräfte, die KI-Projekte und agile Vorhaben mit Scrum, Kanban und Kennzahlen steuern möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und Agile Leads, die Evidence-Based Management im Produkt- und Projektkontext einsetzen wollen.
  • IT- und Digitalverantwortliche, die KI-gestützte Automatisierung mit Jira, Confluence und klaren Prozessen in die Umsetzung bringen..