Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-gestützte Projekte zuverlässig zu planen, umzusetzen und zugleich agile Arbeitsweisen wirksam zu verankern. In diesem Kontext braucht es Projektmanager, die Projektmanagement-Methoden, Scrum und evidenzbasiertes Management sicher verbinden.

Der Aufbaukurs qualifiziert dich für professionelles KI-Projektmanagement mit klarer Governance, belastbarer Planung und praxisnaher Umsetzung. Inhalte zu Scrum, Agile Leadership, Evidence-Based Management, IPMA Level D sowie Tools und Methoden für die Praxisanwendung unterstützen die systematische Steuerung von Projekten und Produktwert.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung planen, steuern und skalieren, inklusive Risiko- und Performance-Management.
  • Scrum und Agile Leadership im Team und in der Organisation anwenden und Zusammenarbeit mit Stakeholdern zielgerichtet gestalten.
  • Evidence-Based Management nutzen, um Ziele, Metriken und Produktwert systematisch zu bewerten und zu verbessern.
  • Projekte methodisch sauber aufsetzen und führen, inklusive Governance, Ressourcen- und Terminplanung sowie praxisnaher Tool-Nutzung.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und (Teil-)Projektleiter, die KI-Projektmanagement mit IPMA-orientierten Methoden und agilen Ansätzen verbinden möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und Agile Leader, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung in der Praxis vertiefen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Fachbereichen, die KI- und Agile-Projekte professionell umsetzen und verantworten..