Diese Weiterbildung vermittelt dir, wie du KI-gestützte Methoden mit modernem Projektmanagement verbindest und Projekte sicher von der Planung bis zur Umsetzung führst. Du stärkst deine Kompetenzen als KI-Projektmanager und baust fundiertes Wissen in Agilem Projektmanagement, Scrum und skalierten agilen Ansätzen auf.

Im Aufbaukurs verknüpfst du Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit IPMA-orientiertem Projektmanagement sowie praxiserprobten IT Tools wie Jira und Confluence. Der Fokus liegt auf anwendbaren Methoden, klarer Steuerung, Governance und einer nachvollziehbaren Praxisanwendung im Projektalltag.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte konzipieren, umsetzen und hinsichtlich Risiko, Performance und Compliance steuern.
  • Projektmanagement-Methoden nach IPMA-orientierten Standards anwenden und Projekte strukturiert planen und kontrollieren.
  • Skalierte agile Arbeitsweisen mit Scaled Professional Scrum einordnen und in passenden Organisationskontexten nutzen.
  • Jira und Confluence sowie ergänzende Projekttools zielgerichtet für Planung, Zusammenarbeit, Reporting und Wissensmanagement einsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Teilprojektleiter, die KI und agiles Projektmanagement in ihre Praxis integrieren möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und Agile Coaches, die skalierte Scrum-Ansätze und Evidence-basierte Steuerung vertiefen wollen.
  • IT- und Digitalverantwortliche, die KI-Projekte mit Jira, Confluence und etablierten Projektmanagement-Tools professionell umsetzen möchten..