KI-Projektmanager mit Praxismodul

Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte strukturiert umzusetzen und gleichzeitig agile Produktentwicklung sowie klassisches Projektmanagement sicher zu beherrschen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Projektmanagement und agilen Methoden, um Vorhaben von der Idee bis zur Umsetzung professionell zu steuern.

Im Fokus stehen die Anwendung von Machine Learning und Automatisierung, die Planung und Steuerung nach IPMA sowie Scrum und Kanban für transparente Abläufe. Ergänzt wird dies durch ein Praxismodul, in dem Methoden, Tools und Kommunikationssituationen in realitätsnahen Projektszenarien angewendet werden.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

• Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
• Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
• Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
• Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Projekte planen, umsetzen und skalieren, inklusive Modellbewertung, Risiko- und Performance-Management.
• Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturieren und steuern, inklusive Governance, Ressourcen- und Risikomanagement.
• Produktvisionen und -strategien als Product Owner entwickeln und Stakeholder-Management wirksam gestalten.
• Arbeitsflüsse mit Scrum und Kanban messbar verbessern und Projektergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Präsentationen professionell vertreten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektmanager und Projektleitende, die KI-Projekte methodisch sicher planen und steuern möchten.
• Product Owner, Produktmanager und Business Analysten, die agile Produktentwicklung mit KI-Anwendungsfällen verbinden wollen.
• Fach- und Führungskräfte in Digitalisierung, IT und Innovationsmanagement, die Scrum, Kanban und KI-gestützte Automatisierung praxisnah einsetzen möchten..