Organisationen stehen vor der Herausforderung, agiles Arbeiten über mehrere Teams hinweg zu koordinieren und gleichzeitig Projekte sauber zu steuern. Dafür braucht es Projektmanagement-Kompetenz, klare Rollen im Scrum und belastbare Entscheidungsgrundlagen für die Agile Skalierung.

In dieser Weiterbildung verbindest du klassisches Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scaled Professional Scrum und moderner Führung im agilen Umfeld. Ergänzend lernst du, Künstliche Intelligenz im Projektkontext praxisnah einzusetzen und KI-Vorhaben strukturiert zu skalieren.

Inhalte der Weiterbildung

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte methodisch planen, steuern und in Governance-Strukturen einbetten.
  • Agile Skalierung in Organisationen einordnen und geeignete Frameworks in der Praxis anwenden.
  • Teams im agilen Kontext führen, Stakeholderarbeit strukturieren und evidenzbasiert entscheiden.
  • KI-Use-Cases identifizieren, KI-Modelle für Prozesse bewerten und KI-Projekte unter Datenschutz- und Risikogesichtspunkten skalieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement mit agiler Skalierung verbinden wollen.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Führungskräfte, die skaliertes Scrum und Agile Leadership einsetzen möchten.
  • Produkt- und Digitalverantwortliche, die KI im Unternehmen anwenden und KI-Projekte professionell managen wollen..