Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte sicher zu planen, messbar zu steuern und gleichzeitig agil zu liefern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Projektmanagement und Scrum, damit Vorhaben von der Idee bis zur Umsetzung strukturiert und nachvollziehbar umgesetzt werden können.

Im Fokus stehen Scrum, Evidence-Based Management (EBM) und skalierte agile Zusammenarbeit, ergänzt um praxisnahe IT Tools im Projektmanagement. So lassen sich Product Value, Metriken und Entscheidungsgrundlagen in KI- und Softwareprojekten konsistent ausrichten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte konzipieren, KI-Modelle praxisnah evaluieren und Optimierungen strukturiert ableiten.
  • Projekte nach IPMA-Grundlagen planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen nachvollziehbar managen.
  • Scrum und skalierte agile Ansätze für Zusammenarbeit, Priorisierung und Wertlieferung im Unternehmen anwenden.
  • EBM-Ziele, KVAs und Metriken definieren, Hypothesen testen und Entscheidungen datenbasiert begründen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit Projektmanagement, Scrum und EBM wirksam steuern möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und Agile Leads, die Evidence-Based Management und skalierte Agile Frameworks einsetzen wollen.
  • IT- und Digitalverantwortliche, die Jira und Confluence für transparentes Projekt- und Wissensmanagement nutzen möchten.