Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte effizient zu planen, sicher umzusetzen und dabei agile Teams wirksam zu steuern. Gefragt sind belastbare Methoden im Projektmanagement, klare Verantwortlichkeiten in Scrum und der souveräne Einsatz digitaler Tools.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Grundlagen und KI-gestützte Automatisierung mit Scrum, Product Ownership und Projektmanagement nach IPMA® Level D. Schwerpunkte sind agiles Projektmanagement, Stakeholder-Management, Risiko- und Ressourcenmanagement sowie die praxisnahe Arbeit mit Jira und Confluence.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten, passende Prompting-Ansätze einsetzen und KI-Modelle für Unternehmenskontexte optimieren.
- Projekte nach IPMA®-Logik strukturieren, planen und steuern sowie Risiken und Ressourcen systematisch managen.
- Scrum-Teams als Scrum Master professionell begleiten, Hindernisse moderieren und Wertmaximierung über empirisches Arbeiten unterstützen.
- Produktvision und -strategie als Product Owner entwickeln, Backlogs zielgerichtet priorisieren und Stakeholder wirksam einbinden.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiter:innen und (angehende) Projektmanager:innen, die KI-Projekte im agilen Projektmanagement verantworten.
- Scrum Master und Agile Coaches, die Scrum in Organisationen wirksam umsetzen und skalierbar verankern möchten.
- Product Owner, Produktmanager:innen und Business Analyst:innen, die KI-gestützte Produktentwicklung und Stakeholder-Management professionalisieren wollen..