Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes KI-Projektmanagement in Verbindung mit Scrum, skalierten agilen Ansätzen und klassischem Projektmanagement nach IPMA. Du baust Kompetenzen auf, um KI-Projekte strukturiert zu planen, agil zu steuern und im Unternehmenskontext wirksam umzusetzen.
Im Fokus stehen Künstliche Intelligenz, Prompting, Machine Learning, Scrum Master Wissen, Agile Transformation und Projektmanagement-Methoden. Die Inhalte sind auf professionelle Anwendung sowie die Einordnung der Abschlüsse IPMA Level D, Professional Scrum Master PSM I und Scaled Professional Scrum ausgerichtet.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten, geeignete Prompting-Ansätze nutzen und Ergebnisse fachlich einordnen.
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden und Events sowie Artefakte zielorientiert steuern.
- KI-Projekte in skalierten agilen Umgebungen ausrichten und passende Frameworks für die Zusammenarbeit auswählen.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, Risiken und Ressourcen steuern und Ergebnisse professionell präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte methodisch fundiert und agil umsetzen wollen.
- Scrum Master, Agile Coaches und Product-Umfeldrollen, die Scrum und skalierte Agilität mit KI-Bezug vertiefen möchten.
- Fach- und Führungskräfte, die KI, Data Science und Projektmanagement im Unternehmen strukturiert verbinden müssen..