KI gestütztes Projektmanagement und agile Methoden für innovative Lösungen

Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte unter hohem Veränderungsdruck planbar zu steuern und gleichzeitig Innovationen schneller in den Markt zu bringen. Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit agilen Methoden, um Entscheidungen datenbasiert zu verbessern und den Projekterfolg messbar zu erhöhen.

Im Fokus stehen Künstliche Intelligenz, Agile Projektmanagement, Scrum, Kanban und Evidence-Based Management. Du lernst, KI sinnvoll in Analyse, Automatisierung und Modellbewertung einzusetzen und Projekt- sowie Produktarbeit konsequent an Wert, Metriken und Flow auszurichten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-Methoden und Prompting-Techniken für Analyse, Automatisierung und praxisnahe Anwendungsfälle im Projektkontext einsetzen.
• KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit sowie Risiko- und Performance-Aspekten planen, skalieren und steuern.
• Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturiert designen, planen und mit Risiko- und Ressourcenmanagement kontrollieren.
• Agile Wertsteuerung mit Evidence-Based Management, passenden Metriken und Kanban-Flow-Prinzipien in Scrum-Umgebungen umsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektmanager:innen, Projektleiter:innen und PMO-Mitarbeitende, die KI-gestütztes Projektmanagement und agile Methoden kombinieren möchten.
• Product Owner, Agile Leader und Führungskräfte, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung mit Scrum anwenden wollen.
• Fach- und Prozessverantwortliche in Digitalisierungs- und Innovationsprojekten, die Kanban, Metriken und KI praxisnah einsetzen möchten.