KI-gestützter Scrum Product Owner II, PAL EBM sowie Kanban

Organisationen stehen vor der Herausforderung, Produktentscheidungen schneller, datenbasierter und kundenorientierter zu treffen, ohne dabei Transparenz und Fokus in der agilen Produktentwicklung zu verlieren. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit praxiserprobten Methoden rund um den Scrum Product Owner.

Im Mittelpunkt stehen Produktstrategie, Evidence-Based Management und die Integration von Kanban in Scrum, ergänzt um konkrete KI-Anwendungen für Analyse, Automatisierung und Kommunikation. So entsteht ein konsistenter Kompetenzaufbau für anspruchsvolle Product-Owner-Rollen in komplexen Produktumgebungen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

• Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
• Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
• Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
• Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

• Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
• Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
• Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

• KI-gestützte Workflows für Analyse, Text- und Bildanwendungen planen, anwenden und in Projekten bewerten.
• Produktvision und Produktstrategie entwickeln, kommunizieren und mit Stakeholdern wirksam abstimmen.
• Evidenzbasierte Ziele und Metriken nach EBM ableiten, Hypothesen testen und Entscheidungen datenorientiert begründen.
• Scrum mit Kanban kombinieren, Arbeitsfluss über WIP-Limits steuern und Verbesserungen anhand von Flow-Metriken umsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• (Senior) Product Owner und Produktmanager, die Produktstrategie und Evidence-Based Management vertiefen möchten.
• Agile Praktiker und Scrum-Professionals, die Kanban in Scrum integrieren und Flow-orientiert steuern wollen.
• Fach- und Führungskräfte in der digitalen Produktentwicklung, die Künstliche Intelligenz praxisnah in Entscheidungs- und Arbeitsprozesse einbinden möchten.