Organisationen stehen vor der Aufgabe, agile Produktentwicklung, Scrum und Kanban mit dem sinnvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu verbinden. Diese Weiterbildung qualifiziert dich dafür, KI-Methoden praxisnah anzuwenden und gleichzeitig ein belastbares Verständnis für Scrum-Rollen, Events und Artefakte aufzubauen.
Im Fokus stehen KI-gestützte Automatisierung, Prompting, Machine Learning sowie der Transfer in den agilen Arbeitsalltag. Du vertiefst dein Know-how in agilen Methoden, Backlog-Management, Flow-Optimierung und Metriken, um Produktwert und Lieferfähigkeit in Teams gezielt zu verbessern.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases im Unternehmenskontext bewerten und passende Prompting-Strategien für Text, NLP und Chatbots anwenden.
- KI-Modelle datenbasiert evaluieren, optimieren und im Aufbaukurs eigene Modelle entwickeln, implementieren und testen.
- Scrum als Scrum Master und Product Owner methodisch sicher anwenden, inklusive Rollen, Events, Artefakten und wertorientiertem Backlog-Management.
- Scrum-Teams mit Kanban-Praktiken steuern, Workflows visualisieren, WIP-Limits setzen und Flow-Metriken zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Scrum Master, Agile Coaches und Projektverantwortliche, die Scrum mit KI-gestützten Arbeitsweisen kombinieren möchten.
- Product Owner, Produktmanager und Business Analysten mit Fokus auf agiles Produktmanagement, Produktwert und Metriken.
- Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Prozessmanagement, die KI, Kanban und agile Methoden in der Praxis einsetzen wollen..