Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte schneller, transparenter und messbar wertorientiert umzusetzen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an agiles Projektmanagement, belastbare Metriken und den effizienten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Arbeitsalltag.
Diese Weiterbildung verbindet KI-gestützte Methoden mit Scrum und Evidence-Based Management, um Entscheidungsfindung, Priorisierung und Steuerung im Projektkontext zu verbessern. Im Praxisprojekt werden typische Abläufe mit Jira und Confluence erprobt, sodass ein direkter Transfer in digitale Projektarbeit, Produktentwicklung und Projektsteuerung möglich ist.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Methoden und Prompting gezielt für Analyse, Automatisierung und qualitätsgesicherte Ergebnisse im Projektumfeld einsetzen.
- Evidence-Based Management anwenden, passende Ziele und Metriken definieren und Wertentwicklung in den KVAs nachvollziehbar steuern.
- Scrum-Arbeitsweisen in der Praxis durchführen, inklusive Zieldefinition, Reviews und Retrospektiven zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Projekte mit Jira und Confluence planen, dokumentieren und transparent nachverfolgen sowie Ergebnisse strukturiert präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Projektleitende, die KI-gestütztes Projektmanagement und agile Steuerung in digitalen Projekten etablieren wollen.
- Scrum Master, Product Owner und agile Coaches, die Evidence-Based Management und wertorientierte Metriken im Scrum-Kontext anwenden möchten.
- Fach- und Führungskräfte in Produktentwicklung und digitalen Teams, die KI, Scrum und praxisnahe Tool-Nutzung für bessere Entscheidungen und Umsetzung kombinieren wollen.