Diese Weiterbildung vermittelt dir fundierte Kompetenzen für KI-gestütztes Projektmanagement und die Arbeit mit Scrum inklusive Evidence-Based Management. Du lernst, wie du Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzt, um Entscheidungen zu unterstützen, Prozesse zu verbessern und Projektergebnisse transparent zu steuern.

Im Fokus stehen praxisnahe Methoden für agiles Projektmanagement, Scrum EBM, passende Metriken sowie die Umsetzung in realistischen Anwendungsszenarien. Dabei verbindest du Prompting, Automatisierung und KI-Projektarbeit mit etablierten Vorgehensweisen und Tools für Planung, Zusammenarbeit und Review.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-gestützte Workflows und Prompting-Techniken für Projekt- und Produktarbeit einsetzen und Ergebnisse qualitätsgesichert bewerten.
  • KI-Projekte planen, umsetzen und skalieren sowie Risiken, Performance, Datenschutz und Sicherheit in der Umsetzung berücksichtigen.
  • Evidence-Based Management in Scrum anwenden, KVAs analysieren und messbare Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung ableiten.
  • Projekte praxisnah steuern, Ressourcen- und Terminplanung durchführen und Ergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Abschlusspräsentationen professionell kommunizieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestütztes Projektmanagement in agilen Umgebungen anwenden möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und Agile Leader, die Scrum EBM zur Wertsteuerung und Metrikarbeit im Produktkontext nutzen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus digitalen Bereichen, die KI-Anwendungen, Automatisierung und praxisorientierte Projektarbeit verbinden möchten.