Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller, transparenter und datenbasiert zu steuern, während Teams gleichzeitig agil liefern und sich auf wechselnde Anforderungen einstellen müssen. Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit agilen Methoden nach Scrum und schafft eine belastbare Grundlage für moderne Projektarbeit.

Im Fokus stehen der praktische Einsatz von künstlicher Intelligenz inklusive Prompting und Machine Learning sowie die Anwendung im agilen Projektmanagement mit Jira und Confluence. Ergänzend werden die Scrum-Grundlagen für die Rolle als Scrum Master bis zur Professional Scrum Master PSM I Prüfung systematisch aufgebaut und in einer praxisnahen Projektumsetzung vertieft.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Methoden inklusive Prompting einsetzen, um Projektarbeit zu unterstützen und Automatisierungspotenziale zu identifizieren.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung konzipieren, testen und hinsichtlich Risiko, Performance sowie rechtlicher Rahmenbedingungen bewerten.
  • Scrum in der Praxis anwenden und die Scrum-Master-Rolle sowie Events und Artefakte sicher in Teams verankern, inklusive Vorbereitung auf PSM I.
  • Agile Projekte mit Jira und Confluence planen, steuern und in Reviews sowie Retrospektiven reflektieren, inklusive Ressourcen- und Terminplanung.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiter:innen und PMO-Mitarbeitende, die KI-gestütztes Projektmanagement und agile Methoden in ihre Praxis integrieren möchten.
  • (Angehende) Scrum Master und Agile Coaches, die Scrum fundiert anwenden und sich auf Professional Scrum Master PSM I vorbereiten wollen.
  • Fach- und Führungskräfte in digitalen Teams, die KI, Scrum und Tool-Kompetenz mit Jira und Confluence für moderne Projektumsetzungen benötigen.