Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projektmanagement und agile Methoden so zu verbinden, dass Entscheidungen schneller, transparenter und datenbasiert getroffen werden können. Gleichzeitig gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektalltag an Bedeutung, etwa für Automatisierung, Analyse und die Unterstützung von Teams.

Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit Agile Leadership und Scrum. Du baust Kompetenzen in Prompting, Machine Learning, Governance sowie in der Führung agiler Teams auf und wendest das Gelernte in einer praxisorientierten Projektarbeit an.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Tools und Prompting-Techniken gezielt zur Automatisierung und Unterstützung von Projektarbeit einsetzen.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung konzipieren, testen und unter Datenschutz- und Sicherheitsaspekten bewerten.
  • agile Teams als Führungskraft entwickeln, moderieren und mit evidenzbasiertem Management steuern.
  • ein Projekt praxisnah planen, Ressourcen und Termine strukturieren sowie Ergebnisse professionell präsentieren und reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-gestütztes Projektmanagement mit agilen Methoden verbinden möchten
  • Scrum Master, Product Owner und agile Führungskräfte, die Agile Leadership und Stakeholder-Management ausbauen wollen
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Produktentwicklung oder Operations, die KI, Automatisierung und Praxisanwendung im Projektumfeld benötigen